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機械学習・深層学習分野における技術的な課題抽出と技術提案を行い、自然言語処理や音声を活用したML/DLモデルの開発と検証を実施します。先端技術の社会実装を目指し、論文や最新技術に基づいた技術検証を行う重要な役割を担っています。

SREとして、グロービスのデジタルプロダクトのインフラ設計・構築、システム運用・保守、開発体験向上を担当します。Kubernetes、AWS、GCPを中心に、システムの信頼性確保、自動化、性能改善、セキュリティ対応など、幅広い技術的課題に取り組みます。

バックエンドエンジニアとして、AWS、Dockerを活用したプロダクトの設計、開発、運用を担当します。サーバーサイド開発を中心に、データ構造設計、API連携、インフラ構築、データ解析基盤の構築などの幅広い業務があり、機械学習との連携や外部サービスとの統合も期待されています。