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Mathematical Optimization Engineer

MC Digital, Inc.

  • Python
  • GitHub
  • Slack
  • C++
  • BigQuery
  • PyTorch
  • Google Cloud
  • Confluence
  • Vertex AI
  • LightGBM

本ポジションは、数理最適化エンジニアとして、異なる産業における現場の課題を最適化問題に変換し、効果的なアルゴリズムを設計・実装する役割を担います。配送ルートや作業スケジュールの最適化を中心に、C++やPythonを用いたアルゴリズム開発、機械学習技術の適用、WebAPIやデータプラットフォームの構築などを行います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

Machine Learning・Optimization・Data Science Engineer

株式会社Preferred Networks

  • Optimization
  • 最適化
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • Linux
  • Machine Learning
  • Terraform

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ML Performance Optimization Engineer

株式会社ティアフォー

  • モデル最適化
  • 機械学習
  • C++
  • PyTorch
  • 自動運転
  • onnx
  • Perception
  • TensorRT
  • 量子化
  • ROS 2

自動運転車両における機械学習モデルの性能最適化を担当し、PyTorchモデルのONNX変換、モデル構築、性能分析を行います。C++とTensorRTを用いたROS 2ノードの実装、量子化・pruningによるモデル高速化、自動運転向けPerception技術の最適化など、高度な技術的課題に挑戦します。

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募集強化中

機械学習リサーチャー

MI-6株式会社

  • 機械学習
  • SaaS
  • データサイエンス
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • 実験計画
  • 多目的最適化
  • 制約付き最適化

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発プロダクトにおいて、機械学習アルゴリズムのリサーチを主導します。具体的には、多目的最適化や制約付き最適化のアルゴリズム開発、実験計画における評価指標(メトリクス)の構築に取り組みます。研究成果は、エンジニアチームと緊密に連携し、SaaSプロダクトへ実装していきます。日本を代表する材料企業向けのソリューション開発において、最先端の機械学習技術を駆使し、材料開発のイノベーションを支える重要な役割を担います。新素材や代替材料の探索において、データサイエンスと材料科学の境界領域で、革新的なアプローチを追求する研究開発業務を遂行します。

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