⁨PostgreSQL⁩関連の求人⁨20⁩選

分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。 今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠 を募集します。 経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。 営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。 クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。 入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。 ・ データの抽出・加工・集計（SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど） ・ BIツール（Tableau、Looker Studio等）によるダッシュボード作成 ・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見 ・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成 ・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理 案件事例 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 マーケティング領域の事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R この仕事の魅力は ・ 限定2名の特別育成枠として、個別フォローと成長プランを用意 ・ データを軸に、ビジネスの課題解決に携われる ・ ビジネス理解・論理的思

■■募集背景■■ SENSY Inc.は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能アルゴリズムの研究開発は、当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。 「Follow your Sense（感性のまま自分らしく）」をビジョンに掲げ、必要なモノや情報が、必要なタイミングで、 必要とするヒトのもとへ届く世界を作ろうとしています。 そのために、あらゆる産業における、ロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。 このビジネスの根幹にあるのは、ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術（特許出願済）です。 どのような刺激によって、ヒトは心を動かされ、行動が変わっていくのか。私たちはそのようなヒトの感情のメカニズムのことを「感性」と呼び、AI技術とビッグデータを駆使して、感性を科学する研究を日々重ねています。 スーパー、百貨店、ドラッグストア等のリテール企業、消費財メーカを中心として、消費者の感性を理解し、その行動を予測するAIを主力商品として、需要予測やマーケティングなどのサービスを提供しており、今後幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業拡大を図っております。 弊社では、さらなる成長のアクセルを踏むべく、独自の技術とデータを活用した、新しいビジネスを開発したいと考えています。 これまでのプロジェクトから得られたナレッジを活かしてプロダクトを開発し、事業展開していきます。 また、これまでの事業ドメインも拡大し、金融、物流、不動産、外食など、新しい業界の課題解決にチャレンジしていきます。 そのため、今後の事業を更に加速させ、最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をし続けるためにも新しいメンバー（研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア等）を採用します。 ■■お任せしたい仕事■■ これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。 ・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究 ・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証 ・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング ＜一例です＞ ・データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト ・開発したAIソリューションの実証実験 ・実証実験、本運用に向けたデータパイプライン、MLパイプラインの開発（MLOps） ・これまでに開発したAIソリューションのプロダクト化 ・SENSY独自のAIアルゴリズムの研究開発

クレオは、企業向けに多彩なソリューションサービスを提供しています。 創業から50年以上にわたり培ってきた豊富な実績と高い技術力を基盤に、多くの優良顧客から厚い信頼をいただいております。 自社製品事業： 2,000社以上の導入実績を誇る業務用パッケージ「ZeeMシリーズ」や、業務効率化とコスト削減を実現するBPM「BIZ PLATFORM」などを提供しています。 受託開発・システム運用事業： 官公庁、自治体、公益法人、大手企業向けのシステム開発や運用を主軸に事業を展開しています。 これは単なるシステム開発ではありません。ヘルスケアや社会インフラといった、人々の生活に不可欠な領域で、あなたの技術とリーダーシップを発揮し、社会に貢献するプロジェクトを成功に導く、責任とやりがいに満ちた仕事です。 この仕事で得られる、3つの特別な経験をご紹介します。 1. 社会の根幹を支える、大きなやりがい 国民の生活に不可欠な社会インフラ、ヘルスケア、官公庁といった、社会貢献性が高く大規模なプロジェクトに中核メンバーとして携わることができます。自らの仕事が社会を支えているという、エンジニアとして大きなやりがいと誇りを実感できるのが最大の魅力です。 2. リーダーへと続く、明確なキャリアパス サブリーダーとしてチームマネジメントや顧客調整といった実務を着実に経験し、将来のプロジェクトリーダーやマネージャーを目指せるキャリアパスが描けます。技術の専門性を活かしながら、プロジェクト全体を動かすマネジメントスキルを体系的に身につけられる環境です。 3. 「技術×専門性」で、市場価値を高める経験 JavaやSQLといった基盤スキルに加え、AWS/Azure/OCIといったモダンなクラウド技術を実践的に習得できます。さらに、要件定義などの上流工程や、特定分野（ヘルスケア、自治体等）の専門知識も深まります。技術とマネジメント、そして専門性を掛け合わせることで、市場価値の高いエンジニアへと成長することが可能です。 社会インフラを中心とした国策系ビジネスなどのシステム開発プロジェクトに参画していただき、PJのサブリーダー及び候補として、要件定義、基本設計～結合テストまでを担当していただきます。 ・プロジェクト管理（品質、原価、進捗など） ・課題管理 ・顧客対応 ・QA対応、レビュー ・見積作成支援 ・開発、技術支援 ・メンバ管理（5名程度） など プロジェクトは小規模から大規模まで様々ですが、いずれも国民の生活に欠かせない重要なシステムです。あなたのリーダーシップで、プロジェクトを成功に導いてください。 《プロジェクト紹介（例）》 ◆公共・社会インフラ領域 　・自治体向け住民情報管理システム 　・福祉ビジネス（パッケージの導入・開発・保守） 　・マイナンバー関連情報提供システム 　・ヘルスケア 　・その他、官公庁システム刷新プロジェクト ◆メディア領域 　・新聞紙面作成システムシステム開発プロジェクト 　・放送局アラーム監視システム開発プロジェクト ◆エンターテインメント領域 　・公営競技向けネット投票システム 官公庁、行政、福祉、医療といったエッセンシャルな領域で、国のデジタル化を根幹から推進。 官公庁の基幹システム刷新や、デジタル庁が推進する行政DXの中核を担っています。マイナンバーカード関連システムの需要拡大にも対応し、国民の利便性向上に直結する大規模で長期的なプロジェクトに携わることができます。 障がい者・高齢者福祉や医療・ヘルスケア分野において、テクノロジーを活用した社会課題の解決に貢献。今後は、クラウド技術を基盤とした医療データの利活用や遠隔医療支援など、より付加価値の高いサービスを展開し、事業を拡大していきます。 いずれも継続的な需要が見込まれる安定した領域です。社会貢献性の高いフィールドで、クラウド技術の導入やデータ利活用を推進し、よりモダンで便利な社会の実現を目指しています。