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大企業向けの購買管理システムにおいて、ユーザーの行動データを分析し、顧客のニーズや課題を徹底的に理解することが求められます。具体的には、Webアナリストと協力してデータを分析し、調達管理者や現場の商品利用者へのヒアリングを通じて、システムの改善点を見出します。エンジニアやUI/UXデザイナーと密接に連携し、プロジェクトのディレクションとマネジメントを行い、サービスの企画立案から実施、効果測定までを一貫して担当します。営業やカスタマーサポート部門と連携し、システムに留まらない包括的なサービス改善を目指し、継続的にサービスの質を向上させる役割を担います。

MonotaROのコーポレートエンジニアとして、社内の多様な業務部門における業務課題を解決するためのシステム構築と改善に取り組みます。主な業務は、人事、会計、物流、マーケティング、営業など広範囲な部門と連携し、業務要件を定義し、システムの整理・統一・導入を行います。具体的には、ワークフローやポータルの構築、システム連携基盤の開発と運用、各種システムを活用した業務プロセスの最適化を行います。『社員がより幸せに働ける仕組みづくり』を目指し、テクノロジーを通じて組織の生産性向上と働き方改革に貢献することが期待されています。

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発プロダクトにおいて、機械学習アルゴリズムのリサーチを主導します。具体的には、多目的最適化や制約付き最適化のアルゴリズム開発、実験計画における評価指標(メトリクス)の構築に取り組みます。研究成果は、エンジニアチームと緊密に連携し、SaaSプロダクトへ実装していきます。日本を代表する材料企業向けのソリューション開発において、最先端の機械学習技術を駆使し、材料開発のイノベーションを支える重要な役割を担います。新素材や代替材料の探索において、データサイエンスと材料科学の境界領域で、革新的なアプローチを追求する研究開発業務を遂行します。