⁨Protocol management⁩関連の求人⁨10⁩選

AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。

大規模言語モデル(LLM)プラットフォームの開発において、100Bクラス以上の高性能言語モデルを様々な事業領域に導入するためのシステム設計と開発を行います。具体的には、自社開発の生成AI・LLMの基盤モデルを、エンターテインメント、科学計算、ロボティクスなどの異なる分野に横断的に適用するためのソフトウェアプラットフォームを構築します。外部事業者が利用可能なAPIの設計、モデルを円滑に活用するためのツール開発、クラウドサービスを活用したシステムインフラの整備など、高度な技術的課題に取り組みます。マルチモーダルな基盤モデルの応用可能性を探求し、先進的な技術を用いて革新的なソリューションを創出することが求められます。

AI SaaSプロジェクトマネージャーとして、大規模なAI導入案件において、プロジェクトの上流工程から下流工程まで、包括的なマネジメントを担当します。主な業務は、プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題とリスクの管理です。お客様や業務基幹システムのSIerと密接に連携し、業務要件とシステム要件の整理をリードします。ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャーと協業し、設計とテストの方針を策定・推進します。また、システム更改のRFPに対応し、社内の事業開発・営業チームと協力して提案活動を行います。顧客の現行業務とシステムの詳細なヒアリングと分析を実施し、PKSHAのAIソリューションとプロダクトを活用した最適な提案を支援します。