⁨PyTorch⁩関連の求人⁨20⁩選

■採用の背景 Prox Industriesは、「日本から物理知能を実装する」を掲げ、AIとロボットの融合によって、これまで人にしか担えなかった物理労働の領域に知能を実装する東大松尾研発スタートアップです。 当社では、Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集結し、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトをリードしています。 経済産業省が2040年までに約60兆円規模に達すると予測する「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット市場）」において、急速に高まる社会実装へのニーズに応えるため、顧客プロジェクトおよび社内R&Dのマネジメントを担い、事業を拡大させる中核人材を募集します。 ■具体的な仕事内容 Physical AI研究開発（顧客プロジェクト・社内R&D）： 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発・社会実装に向けて、顧客プロジェクトおよび社内R&Dのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 顧客の事業課題や現場課題を理解し、技術チームと連携しながら、研究開発テーマの設計、技術方針の整理、プロジェクト計画の策定、進行管理、顧客折衝、提案・報告資料作成までを推進します。 下記のような技術領域を対象に、顧客と技術チームの間に立ち、Physical AIの社会実装を前に進めていただきます。 ○マニピュレーション ・π0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得 ・触覚モダリティを用いた器用な物体操作 ・多指ハンドを用いた物体操作 ・強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整 ○ナビゲーション ・強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニング ・VLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現 ○ロコモーション ・不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成 ・荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現 ・ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real ○シミュレーション ・NVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築 ・GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成 ・Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価

Head of AI & Machine Learning: 検索と推薦を統合し、生成AIを活用した次世代レコメンドエンジンの構築 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。

InsightXは、検索・推薦・生成・表示までを横断してプロダクトに組み込める、Netflixなどのビッグテックが手がける「自分のためだけのユーザー体験」を民主化する独自プラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップです。 直近で総額8億円の資金調達を行い、日本を代表するような大手企業様への導入が随時進んでおり、今後もこの成長をさらに加速させるため、プロダクトは今、機械学習の観点で大きな転換点を迎えています。 1. 分析で終わらず、顧客体験を動かすアルゴリズム実装 私たちが求めているのは、顧客行動・商品属性・コンテンツ・在庫や価格などの多様な情報をもとに仮説を構造化し、アルゴリズムとして実装し、実際のユーザー行動や事業KPIの変化までつなげられる力です。 2. 個社最適に閉じない、横展開可能なML基盤づくり クライアントごとにデータ品質や粒度、業務制約は異なります。その都度ゼロから作るのではなく、特徴量設計、前処理、学習・推論、評価、監視までを共通化し、複数社へ横展開できる形へ昇華させることが重要です。 3. GenAI-NativeなML開発プロセスの確立 私たちは、Cursor、Claude Code、GPT等を前提とした開発プロセスを確立しています。AIを補助的に使うのではなく、AIと協働して仮説検証密度を上げることが前提となる環境です。