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創薬向けソフトウェア開発において、GPU・スーパーコンピュータを用いたin silico創薬のソリューション提供を行います。C++、CUDA C++、Pythonを使用し、小規模チームでのアルゴリズム開発、ハードウェア向け高速化、顧客との技術協働を通じて、最先端の創薬技術革新に貢献します。

MLOpsエンジニアとして、大規模な機械学習モデルの学習環境をクラウド上に構築し、エッジデバイスでの推論結果を評価する環境を開発します。Python、C++、クラウドプラットフォームを活用し、システム設計、実装、評価を行い、最新のAI技術を活用した革新的なソリューション開発に従事します。

自律走行に関わるデータ分析基盤の設計・構築・運用、データ前処理アルゴリズムの検討・高速化、データ分析ソフトウェアの開発を行います。大規模データを扱い、実データ分析を通じて自動化世界の実現に貢献する、最先端の技術的チャレンジに挑戦します。