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Pythonバックエンドエンジニア

株式会社AGENCIA

  • Python
  • Swift
  • Android
  • iOS
  • AI
  • AWS
  • SaaS
  • DX
  • React
  • セキュリティ

株式会社AGENCIAは、AI × データ × 360°イメージングでモビリティ業界のDXをリードするテクノロジー企業です。 自社開発のSaaSプラットフォーム「360°Car®」は、GUINNESS WORLD RECORDS™(ギネス世界記録)より「世界最大のオンライン自動車360°ビューアルバム」として正式に認定されました。 Pythonバックエンドエンジニアとして、AI画像解析、データパイプライン構築、API開発などバックエンド全般の設計・実装を担当していただきます。 機械学習モデルとの連携や自動化処理の最適化に携わります。

  • 勤務地 愛知県
  • 会社従業員数 11名〜100名

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Pythonエンジニア(AI)

アミフィアブル株式会社

  • Python
  • Python3
  • Pytest
  • mypy
  • GitHub
  • AI
  • AWS
  • 生成AI
  • システム開発
  • コンサルティング

金融業界へのコンサルティング事業と、独自開発の革新的なAI自動化アプリ事業(特許取得済み)の2軸で事業展開。 アミフィアブルは、コンサルティング事業と独自開発のAI自動化アプリ事業の2軸で成長してきました。ソフトウェアテストの常識に挑み、効率的かつ高品質なテストの実現をミッションとしています。 多くの開発現場では、今なお『労働集約的』かつ『経験や勘』に依存したテスト設計が主流です。私たちの独自製品『Esplat(特許取得)』は、AIによるテスト自動生成で平均50%、最大80%という大幅な工数削減、テスト品質の標準化を実現する革新的なテスト自動化プラットフォームです。 蓄積した知見を活用した『Esplat』のブラッシュアップ、さらに品質管理などの上流工程の自動化に挑戦しています。仕事を通じて、IT人材の不足という社会問題に対して、直接貢献できます。 アミフィアブルには、顧客への貢献を理念とし、尖った人材が集まっています。その上でチームワークとハイブリッドな活躍が要求されます。少数精鋭でありつつも、会社・個人の圧倒的な差別化を図っています。 出る杭は伸ばす会社カラーのため、昇進は実力主義、貢献した方は昇進スピードが速いです。『世間とは違う大きなことを成し遂げたい』、『ぬるま湯に浸からず尖っていたい』という価値観に共感する人が、弊社で活躍できる人材モデルです。 募集背景 少数精鋭のエンジニアチームで、フロント・バックエンド・AIが連携し、アジャイルに開発を進めています。AI技術を通じて開発の未来を変えたい。そんな想いを持つ人材を求めます。プロジェクト初期(数ヶ月)は顧客現場で業務理解を深め信頼構築をし、その後は自社AIチームの一員として活躍頂きます。 配属先・ポジション 【AI研究部/アソシエイトマネージャー】 AI技術に先行研究および自社プロダクトの開発を担う部門。管理職1名、エンジニア5名の構成。博士号を持つアソシエイトプロフェッサーが在籍し、産学連携を推進。 <募集ポジションの魅力> ・生成AI/LLMなどの新技術・ツールの導入を主体的に推進できる。 ・型安全性や静的解析に基づくモダンな設計・開発技術が身につく。 ・AWSなどクラウド/マイクロサービスの実践的なスキルが身につく。 ・要件定義・設計など上流から関われ、プロジェクト全体を俯瞰できる。 ・提案やアイデアが即プロダクトに反映される、風通しの良い環境で働ける。 ・多様な技術背景を持つメンバーと協働し、刺激的な成長体験ができる。 仕事内容 生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発プロジェクトへの参画・FastAPIを用いた品質重視のREST API設計・実装・運用。 ・生成AI/LLMを活用した新機能の企画・開発・改善 ・pytestやPlaywrightを使ったユニットテスト・E2Eテストの設計/実装 ・mypy・ruff などによる型チェック/Lint/静的解析によるコードクオリティ維持 ・AWS(EC2・Lambda・S3・RDSなど)を活用したクラウドインフラ設計・構築・運用 ・生成AIによる業務自動化システム(電話応対・チャット応答・議事録など)構築

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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Pythonエンジニア

セカンドサイトアナリティカ株式会社

  • Python
  • PHP
  • Django
  • JAVA
  • Javascript
  • PyCharm
  • Linux
  • SQL
  • AI
  • AWS

データから、新たな価値を。 データがあっても、活用の仕方がわからない。DXやPoCに取り組んでも、成果があがらない。 そんな悩みや不満を抱える企業が増えています。 大事なのは、データをどう活用し、どう価値を創出するか。 私たちは、「データから、新たな価値を。」を経営理念に、AIを始めとするデータサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、新たな価値創造や課題解決に導く「ビジネス価値創造企業」です。 企業が抱えるデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。さらには、データの力を社会変革に繋げます。データから価値創造へのプロセスを、ともに進めていく仲間を歓迎します。 【仕事内容】 ■業務内容 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 ■具体的には 顧客との直接折衝、課題のヒアリング 要件定義、企画、提案書作成 システム設計、実装、テスト、運用 既存顧客へのサポート、改善提案 新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 ■手がける商品・サービス サービス一覧はこちら↓ https://www.sxi.co.jp/aiproduct ■募集背景 ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する当社。現在急成長を続けており、需要の高まりから人材が不足しています。上流から下流まで一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアを増員し、チーム体制を強化するため新しいメンバーを募集します。 ■入社後の流れ まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます!小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■技術環境 [言語]       Python、JavaScript、SQL [フレームワーク]  Django、FastAPI 、Vue.js、Reactなど [サーバOS]      Linux系 [DB]         PostgreSQL [クラウド]     AWS [ツール]      VS Code、PyCharmなど [バージョン管理]  Git ■業務の進め方 プロジェクト全体を少人数チームで担当するため、上流から下流まで幅広く関わることができます。顧客折衝から要件定義、設計、実装、テスト、運用までを一気通貫で経験できるのが特徴です。 「自分で能動的に動ける」環境が最大の魅力です。課題発見から解決策の提案、技術選定、実装まで全てを任せます。もちろん、分からないことがあれば気軽に相談できる風土もあります。 ■チーム体制 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。 ■社風 「言われたことをこなす」ではなく「自分で課題を見つけて解決する」文化。技術選定、設計方針、実装方法など、自分の考えで進められる自由度の高さが特徴。一方で結果へのコミットも求められ、その緊張感がスキルアップを加速させます。 ■働き方 リモートワーク中心(月に必要がなければオフィスに行かない月もあり) 裁量労働制で自分のペースで働ける 地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。 家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。 自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。 ■身に付くスキル・キャリアパス AIを駆使したシステム開発を経験することでどんな課題が生じるかを肌で覚え、プロジェクトに活かしていける汎用性が磨けます。今後様々な領域で使われていくAIの知見や知識を自分のものにしましょう。 ◎AIや機械学習の基礎知識はもちろん、実装上のノウハウを得ることができます。 ◎AWSを中心としたクラウドや、コンテナに関する知識なども学べます。 ◎社内にはAIに関する論文を読んでSlackに技術投稿をしてくれるような技

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