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⁨Python⁩関連の求人⁨22⁩選

この特集の求人

サービスエンジニアリーダー

株式会社リンクス

  • Python
  • AI
  • C#
  • 画像処理
  • ロボット
  • SIer
  • C/C++
  • プロジェクトマネージャー
  • メーカー
  • SoC

当社は1990年の創業以来一貫してファクトリー・オートメーションを軸に事業を展開し、特に世界No.1レベルの性能を持つ産業用画像処理ソフトウエアや世界No.1のシェアを持つ工業用カメラの国内総代理店として工業用画像処理の分野で確固たる地位を築いており、日本を代表する数々の大手メーカーに採用されています。 2023年からは新たに産業用無人搬送車(Autonomous Mobile Robot、AMR)の分野に進出しました。工場内・物流倉庫内のモノの搬送の自動化をロボットで実現していく事業を手掛けており、立ち上げから2年で事業が急成長しています。今後も大きく成長し続けていくことが見込まれている中で、製品を安定的に稼働させ顧客満足度を高めるため、技術課題の解決をリードいただけるサービスエンジニアリーダーを募集しています。 【想定しているキャリアビジョン】技術のプロとしてのサービスエンジニアチームのマネジメント、あるいは技術とビジネスの双方の知識を活かすプロジェクトマネージャーとして導入の責任者のキャリアパスを想定しております。 工場等の生産現場で使われる産業用無人搬送車(AMR)の導入と安定稼働に向け、顧客の技術課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のとおりです。 顧客現場でのトラブルシューティング、原因調査及び解決策の立案と実行 技術課題解決に向けた中国AMR開発元とのコミュニケーション(日本語または英語) 通信構築、実運用のドキュメンテーション作成 ■テック系ビジネスパーソン育成のための基本方針 [挑戦]挑戦する人に対して、挑戦の機会と必要な支援を提供します [評価]成果を出した人には、その成果にふさわしい評価を行い、報酬に反映します ■研修・育成 [海外研修]担当製品の開発元が開催国となって行われる海外研修に参加し、グローバルな市場動向や販売戦略などに触れることができます。 [資格手当]リンクスの仕事で活かせる、会社認定資格(TOEIC、基本情報処理技術者など)について、受験費用と、報奨金(一時金)を支給します。 [オンライン英会話]英語で会話する必要がある職種はオンライン英会話のレッスンを会社が一部費用負担し受講できます。 [コアスキル研修]会社の数字の見方からビジネスコミュニケーションや、ロジカルシンキング・交渉術・ビジネス英会話など、ビジネスのコアスキルとなる研修を、階層別に受講できます。 [技術研修]リンクスの製品を高い技術でサポートするための研修や、技術者向けのトレーニング講師認定制度などがあります。 [社内懇親会費補助]1人あたり5,000円/回を会社が補助しています。事業部・部門毎に各四半期毎のお疲れ様会や、新しく入社した人のウェルカムランチなど様々な用途で利用されています。 [社内イベント]季節ごとに社内の親睦を深めるため、各オフィス毎にイベントを適宜開催しています。費用は会社が負担します。 [経営者・経営幹部によるOJT / 1on1]経営者・経営幹部が、育成対象社員に対する1on1を行い、社員のキャリアについてヒアリングし、どのように実現していくか会社の支援を話し合います。 [コーチング]新任事業責任者に対して、外部プロフェッショナルよりコーチングを受けられます。 [パルスサーベイ]月に一度、パルスサーベイを実施します。従業員のモチベーション・コンディションの変化を定点観測することにより、改善すべき個所やリスク事象を把握・優秀人材の定着・よりよい職場の実現に繋げます。 [全体会議・期首会議]月に一度、全グループ社員が参加する全体会議を開催しています。全社業績報告、各事業報告、経営メンバーからのメッセージなどを情報共有し、新しく入社するメンバーのプロフィールもここで紹介されます。リンクスは1月から新しく期が始まるため、年明け最初の営業日は毎年「期首会議」から始まります。この日だけは、グループ全体から会場に集まります。前年の振り返りを中期経営計画の観点から行い、新たな1年の目標を発表します。各事業・部門・グループ会社からも発表し、皆で方向性を共有し新年をスタートします。 [プライベートセミナー]リンクスではファクトリーオートメーションの最先端の情報をいち早く発信すべく定期的にプライベートセミナー「LINX DAYS」を開催しています。欧米での最新技術のトレンドや国内トップ企業群によるリンクス製品の活用事例を、1日かけて講演します。全国から4000人を超える技術者が参加するこのイベントは、若手社員を中心に企画・運営を実施しています。 [年間MVP]期首会議でグループ全体の年間MVPを発表・表彰し、報奨金を贈呈します。MVPはリンクスの行動指針であるLINX CODEに基づく優れた取り組みを称賛するものです。

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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AIエンジニア

株式会社分析屋

  • Python
  • PyTorch
  • SQL
  • NumPy
  • pandas
  • Excel
  • Scikit-Learn
  • AI
  • AWS
  • 機械学習

設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <案件事例> ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 <開発環境/使用ツール> ・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国/地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます! ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 <研修メニュー例> ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨317万⁩ 〜 ⁨403万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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【SAC部(上流・コンサル特化)】AIエンジニア/ジュニア層

株式会社分析屋

  • Python
  • PyTorch
  • SQL
  • AI
  • AWS
  • 機械学習
  • データ分析
  • GCP
  • Azure
  • 生成AI

近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 【Vision】 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 【Value】 「活発なコミュニケーション」:相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」:多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」:仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」:相互支援と協働 「ホスピタリティ」:思いやりの心 「誠意」:信頼関係の構築 「創造性」:革新への追求 「挑戦」:新しい可能性への探求 「感謝」:互いを認め合う心 「熱意」:目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 【概要】 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) クラウド: AWS、GCP、Azure データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face ・ 必須スキル・経験 ⮚ 言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 ・ 歓迎スキル・経験 ⮚ Pythonの実務経験 ⮚ データ分析コンペティション(Kaggle, SIGNATEなど)の参加経験 ⮚ 競技プログラミングコンペティション(AtCoderなど)の参加経験 ⮚ 統計・機械学習関連の資格保有 ⮚ 基本情報技術者試験の資格保有 ⮚ 顧客折衝の経験 ・ 共感力とコミュニケーション能力がある方 ・ 創造性と挑戦

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨350万⁩ 〜 ⁨500万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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