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ポジション概要/役割： 当部署はGlobal組織として、WorldWide顧客の量産効率をあげるソフトウエア・ソリューションを開発している部署です。 ・ソフトウエア開発エンジニアリング担当 ・量産工場向けAUTOMATIONソフトウエア開発担当 ・ML/AIアプリケーション開発担当者 業務内容： 近年、デバイス測定時のデータをリアルタイムにAI/MLなどで解析・分析し、 結果を各工程にフィード・フォワード、フィード・バックさせるようなソリューションが市場で求められています。 当部署では、高速データ転送インフラストラクチャーを開発し、エッジ上でリアルタイムに動作する AI/MLアプリケーションの量産へのアダプテーションなどを実施している部署です。また量産工場向けのAUTOMATIONソフトウエア開発＆デリバリも実施しています。 ・AUTOMATIONソフトウエア開発（SECS/GEM等） ・リアルタイムデータ転送インフラ開発 ・ML/AIアプリケーション開発 ・英語での社内コミュニケーション 変更の範囲：会社の定める業務 当ポジションのやりがい： ・海外とのやりとりが多いGlobal組織です ・海外出張や海外顧客プロジェクトなどへの参画が可能です。 ・最新のAI/MLなどへのテクノロジーにふれることができます。 ・顧客と実際に仕様などやりとりができる部署です。 ・US/CHINA/TAIWAN/BRAZIL等ローカルエンジニアは多数います。

富士フイルムBIは、自社サービス・ソリューションの事業を強化しており、日本国内及び海外に向けて事業拡大に取り組んでいます。今回はMPS（Managed Print Service）の運用におけるシステム開発や技術支援業務を担って頂きます。 同サービスは国内及び海外の顧客に利用されており、規模の大きなサービスとなります。同サービスを運用する上で必要なシステム開発や技術サポートがあり、実業務を担う委託先（グループ会社）が利用する業務システムの開発やプロセス設計等を担って頂きます。候補者のご経験がスキルに合わせて以下のような業務を担って頂きます。 【職務内容】 ・サービス運用で使用する機能/システムに関連する現場支援 ・サービス運用のDX化に必要なプロセス設計・システム設計・構築 ・サービス運用に関わる機能/システムの開発・保守・運用 ※今回のシステムを利用するのは委託先のグループ会社となり、顧客対応や管理/サービスの生産性向上の為に利用しているシステムとなります。 ※スクラッチで開発しているシステムとなり、実装部分は協力会社が基本対応となりますが、候補者のご経験により実際に実装面を対応頂く事もございます。 【システムの開発環境】 ・OS：Windows ・言語：C#（.net）、Java、Python ・その他：SQL Server 【MPS Guardiaについて】 ・マネージドプリントサービス「MPS Guardia」は、オフィスの出力状況を可視化し、最適な出力環境をご提案するサービスです。経営環境の変化に柔軟に対応し、お客様がより簡単により効率的に出力機器を利用できる環境の実現を支援します。さらに、継続的な改善活動を通じて、コストコントロール、セキュリティー、ガバナンスの強化を行います。 ・現在国内及び海外（アジアパシフィック）の企業に導入をしており、規模の大きいサービスとなります。

【事業概要】 富士フイルムRIPCORD 合同会社は、富士フイルムビジネスイノベーション50%、米国Ripcord 社50%出資の合弁 会社として2020 年9 月に設立。シリコンバレーのスタートアップ企業であるRipcord 社が、独自開発したロボティクス・AI 技術を駆使した自動スキャン装置、データ抽出、クラウドサービスでの保管・閲覧サービ スを用いて、日本及びアジアパシフィックにおけるデジタイゼーション・サービスを提供します。同社は、富士フイルムビジネスイノベーションの持つ長年のドキュメントサービスの実績・ノウハウ・拠点と、Ripcord 社の技術の 融合によって、企業活動や行政サービスのデジタル・トランスフォーメーションを進める上での阻害要因であり、また、コロナ禍を契機とした在宅勤務の阻害要因にもなっている大量の”紙ドキュメント”を、億枚単位 でデジタル化するゲームチェンジャーとして誕生しました。 大手金融系のお客様のオンサイトにて、お客様が保管する数億枚の紙文書をデジタル化するサービス運用を2021 年8 月から開始し、オフサイトサービスとしても7 月より神奈川県秦野中井にてデリバリーを開始しました。 今回のデータエンジニアには、Robotics/AI を用いたプラットフォームにおいて日々システムから出力されるログの利活用、各生産プロセスの効率化に向けて、ログ分析・可視化・運用を担っていただきます。 【業務内容】 ■日々生産設備から出力されるログの解析 ■ログ解析で得られたデータを用いて経営管理指標への落とし込み ■データを用いて機器運用部門への改善提案 ■クラウドシステムを利用し機器運用部門が必要とするダッシュボードの作成とその運用 ■HW/SW エンジニアおよび運用チームと連携した改善案の実行