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EARTHBRAINは、テクノロジーを軸に日本国内の土木業界における就業者の高齢化・労働者人口の減少といった社会課題を解決するために、コマツ・NTTコミュニケーションズ・ソニー・野村総合研究所が2021年7月に4社共同で立ち上げたテクノロジースタートアップです。 世界第2位の建設機械メーカーであるコマツの建機をはじめ、Sonyのセンサー技術、NTTコミュニケーションズの通信技術、野村総合研究所のリサーチ・コンサルティング力を有しており、これまで一部の領域のデジタル化に留まっていた土木業界に革新を起こせるだけのハードウェア、資本力、技術力、そして世界的なネットワークがあります。 土木業界は日本だけでも24兆円/年、世界では200兆円/年の巨大な市場ですが、日本の地方自治体におけるICT施工の実施率は3割に満たないと言われています。日本ではFin Tech（フィンテック）HR Tech（HRテック）Ad Tech（アドテック）などと言われるように、さまざまな業界がテクノロジーを用いて変革されてきましたが、「Civil Tech」（シビルテック：土木業界のデジタル化）は、デジタル変革のまさに”黎明期”と言えるフェーズだと考えています。 大手の”スケール”感とベンチャーの”スピード”感を合わせ持つ、私たちと共に、日本、そして全世界の土木現場のDX化にチャレンジしませんか。 突然ですが、”土木業界”にどのようなイメージがありますでしょうか。 「重労働、安全性が低い、生産性が低い、デジタル化されていない」などが一般的なイメージなのではと思います。 ただ、私たちは、 「土木は世界を支える技術」 だと思っています。 なぜなら、人が住むためには橋や道路などの土木工事をすることが必要不可欠だからです。これは、全世界共通です。多くの国で人口が減少していく中、人間が生きていくための橋や道路などのインフラをいかに効率的に作っていくかは世界共通の課題になっています。 ゆえに、私たちは「世界中、どこの現場・環境でも使えるプロダクトをつくる」 ことを目指しています。 また、このまま土木業界のIT化や安全性の改善が進まない場合、若い世代が入ってこなくなり、人不足や、工事費の高騰で、土木の本来やらなければいけない工事（道路工事や災害に対する予防等）が出来なくなる可能性があります。 一方、IT化が進むことで、危険な災害現場に人が行く必要を減らすことができ、安全性が向上します。そして、デジタル化が進むと生産性が向上し、デジタルに面白みを感じた新しい（若い）世代が土木業界に入ってきやすくなると考えています。 これらの事象は私たち（全世界の人々）の今後の生活に関わる非常に重要なことです。つまり、土木業界のDX化は人類が行うべき重要な活動であると言えます。 「建設生産プロセスをデジタル技術で最適化することで変革が起こり、生産性・安全性・環境適応性が飛躍的に高まる」というチャレンジングなビジョンを掲げるわたしたちと共に、全世界共通の「土木業界のDX化」という社会課題に一緒に取り組みましょう。 EARTHBRAINの提供するSmart Construction®は、土木建築の現場のデータをデジタル化するDigitizationレイヤー、ユーザーに提供するプロダクトであるApplicationレイヤー、これらを繋ぐ基幹システムであるPlatformレイヤーの3つから成り立っています。 本求人のポジションでは、Applicationレイヤーの中で最も重要な3Dプロダクト群の開発を行っています。 EARTHBRAINのビジョン「建設生産プロセスをデジタル技術で最適化することで変革が起こり、生産性・安全性・環境適応性が飛躍的に高まる」を達成するために必要だからです。 特に3Dプロダクト群は、建設現場の情報を視覚化し、施工プロセスの最適化に寄与するため、Smart Construction®の中でも特に重要な役割を果たしています。 建設現場のあらゆる3Dデータをユーザーにわかりやく・高速に表示するため、GPUプログラミングや3D空間上での計算処理に取り組む機会があることです。 前者の例としては、建設現場の地形の変化を表現するために実装したカスタムシェーダーがあります。 また、後者の例としては、高速な衝突判定アルゴリズムの実装や、ポリゴン数の削減などが挙げられます。 UI/UXの改善にまだ多くの余地が残されていることです。これはフロントエンドでの改善だけにとどまらず、バックエンドでの改善も含まれます。 例えば、建設現場の現況を表す大容量の日次データの前処理方法の見直しは、バックエンドにおける技術課題の1つです。 複雑なGUIを持ち、大容量かつ多様なデータの視覚化・処理を行うアプリケーションの課題を共に解決してくださる方を募集しています。 EARTHBRAIN では、

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 事前学習を終えた基盤モデルを、実際に人間が使える知能へと仕上げる役割です。具体的には、SFT（教師あり微調整）やRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）などの手法を用いて、モデルの応答品質、推論能力、安全性を高めます。プロダクトとしてのAIの価値を直接左右する重要な工程を担っていただきます。 業務内容・期待成果 SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化 特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上 ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計 高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 当社のAI研究開発組織において、組織面の責任者として遍在型AGIの社会実装を推進するポジションです。研究者としての専門性を持ちつつ、組織マネジメント、採用活動、対外発信などを通じてAI研究開発組織の体制を強化していただきます。Research ScientistやResearch Engineerが成果を出せる環境を整備し、世界最先端の研究成果を生み出す組織を構築することがミッションです。 ・研究者として自らも手を動かし、研究開発に従事 ・研究組織のビジョン策定や、それを実現するための採用戦略をTalent Acquisitionと連携しながら立案・実行 ・Research ScientistやResearch Engineerのピープルマネジメント、評価制度の構築、およびキャリア成長の支援 ・研究成果をプロダクト価値に転換するための、研究開発優先順位の意思決定とリソース配分 ・学会やメディア、SNSを通じた積極的なエバンジェリスト活動による、技術的プレゼンスの向上