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AIエンジニア（PM候補）として、大阪ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行う部署のマネージャー候補としてご勤務いただきます。具体的な業務内容は、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などが含まれます。使用言語はC#やPythonであり、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。必須条件として、大阪本社に出社可能な方（一部リモート可）、プログラミング経験のある方（実務経験3年以上）、製造業のご経験をお持ちの方、プロジェクトマネジメント経験のある方、ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方が求められます。また、経験としてプロダクト開発の要件定義、電気制御設計、光学設計、画像処理ソフトウェアの開発、プロジェクトマネジメントがある方が歓迎されます。想定年収は600～1000万円であり、固定残業代45時間分（10～18.5万円）/月込み、超過分支給、月給42.5～72万円、副業可（一部例外あり）、賞与あり（年2回）であり、募集数は1名（大阪本社）です。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。

外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。