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募集するポジションでは、End to end自動運転モデルによる推論の実現に責任を持ち、自動運転向けSoCへの実装と最適化、PyTorchで学習されたモデルのonnxへの変換とオペレータの実装、車載システムで動作させるための適切なモデル構築と学習方法の選定などの業務があります。

船舶に特化した認識技術の開発に従事します。具体的な業務内容としては、カメラ映像を用いた他船・障害物認識モデルの開発、LiDAR / RADARを用いた障害物認識処理の開発、その他、自律航行システム開発・評価に関わる業務を担当します。また、Python / C++などの基本的なプログラミングスキルが必要であり、機械学習の基礎知識や画像処理の機械学習モデルの学習に関する実務経験が求められます。さらに、認識アルゴリズム開発の経験やソフトウェアプロダクトの開発経験、アルゴリズム設計および実装経験、認識モデルAI Acceleratorへの実装の経験などが歓迎されます。