⁨RDB⁩関連の求人⁨25⁩選

深層学習エンジニアは、各産業向けのAI開発のコアを担っており、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行います。具体的な職務内容として、深層学習を利用した画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発を行います。また、必須スキルとして機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験、Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験、Webアプリケーションの開発経験、RDBMS、SQLの基礎知識、専門的な論文やドキュメントの読解力が求められます。さらに、歓迎スキルとしてAIを用いたサービスにおける解析精度の改善活動経験、大規模データの分析・活用経験、TensorFlow/Chainer/PyTorch/Caffeなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験、Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験、Azure/AWS/GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験、ビジネスレベルの英語コミュニケーション力、国内外での論文投稿、論文発表が歓迎されます。求める人物像として、理念に共感できる方、問題解決能力・課題発見能力の高い方、特定の技術に固執しない方、手が動く方（自ら行動できる方）、新しい技術を学ぶのが好きな方、論理的思考力のある方、情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）のある方、周囲と協力してものごとを進める力のある方、技術動向に感度の高い方が求められます。

データエンジニア・バックエンドエンジニアの募集では、GCPやAWSを利用したシステム構築や運用の経験、RDBMSやNoSQLデータベースの知識、大規模分散データ処理に関する経験が求められます。PythonやScalaを使用したプログラミングや、Google Cloud Platformを中心とした開発経験が歓迎されています。

AIシステム開発の最前線をリードするエンジニアを募集しており、ネットワーク・サーバの設計・構築・運用、プロジェクトマネージメント、運用マネージメントなど幅広い業務があります。Linuxの構築および運用の経験2年以上、AWS, GCP, Azureいずれかの設計・構築・運用の経験1年以上などの開発スキルが必要です。