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「Ligla」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用を担当します。最初のステップとして、プロダクト全体のシステム仕様を理解し、軽微な機能改善の開発を行います。また、運用作業の実施とその改善・自動化にも取り組みます。将来的には、新機能開発の企画調整や仕様調整、開発進行を行い、システム全体のアーキテクチャ設計や改善、テックリードとしての役割も期待されます。具体的には、エンタープライズ企業向けに提供されるLINE特化型のマーケティングSaaS「Ligla」を通じて、ユーザー毎に最適なメッセージを配信する機能の開発や、データを活用したマーケティングの自動化を実現するためのシステム構築に関与します。

データエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤の構築と開発をリードします。具体的には、自社のAIプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築を行い、DX事業のクライアントに対してデータ活用プロジェクトの支援を行います。データの収集元はテキストデータを中心に多岐にわたり、収集したデータはLLMやRAG技術を活用して、ChatGPTのようなボットによる自動対応を実現します。初期段階ではMicrosoft Azureを用いたデータ基盤の構築を行い、将来的にはマルチプラットフォームへの展開も視野に入れています。また、データ基盤の設計及び実行のマネジメントを行い、技術戦略の策定やブラッシュアップにも関与します。これにより、当社のデータ活用を加速させるために、専門的な知見やスキルを最大限に活かすことが期待されます。

AI開発者のポジションでは、既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担当し、AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加し、新しいサービス構築に直接関与します。Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験が必須条件です。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。