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この特集の求人

シニアソフトウェアエンジニア (設備保全システム「カミナシ 設備保全」 - フロントエンド)

株式会社カミナシ

  • RDBMS
  • AWS
  • Slack
  • GitHub
  • TypeScript
  • Docker
  • React
  • Terraform
  • セキュリティ
  • CI/CD

カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。 デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。 現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。 カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。 カミナシ エンジニアリングチームの特徴 本ポジションは、優れた顧客体験を通じて真に価値あるサービスをユーザーに提供するために、新規事業のプロダクト開発を熱意を持って推進するソフトウェアエンジニアを募集しています。 特にバックエンドアプリケーション開発の領域においてその知識やスキルでチームをリードする人材からの応募を想定していますが、カミナシではソフトウェアエンジニアの業務範囲に明示的な制限を設けておりません。フロントエンドやバックエンドアプリケーション、あるいはインフラやシステムアーキテクチャ、運用方法に至るまで、システムのどの部分での課題解決が最適かはその内容によって異なるためです。カミナシのソフトウェアエンジニアは、課題の解決方法を思索し、それを実現するために必要となる幅広い裁量を持ちます。 また、カミナシのソフトウェアエンジニアが持つ裁量と責務は技術的な領域だけにとどまりません。価値あるプロダクトやサービスを継続的に提供していくために、ユーザーインタビューや社内ステークホルダとのコミュニケーションを通して最適な課題解決方法を発見します。実際に現場で業務に携わるユーザーとの対話を通してソフトウェアエンジニア自身がその一次情報を受け取り、サービス改善にダイレクトに繋げていける環境がカミナシにはあります。 本ポジション募集の背景 設備保全システム「カミナシ 設備保全」を開発していくにあたり、スピード感を伴ったプロダクト開発と継続的な改善可能性を備えたシステムを両立させることは、プロダクトの健全なグロースに必要不可欠です。 私たちのプロダクトは2025年2月の正式リリースを経て、安定したサービス提供を続けながらさらなる改善と機能拡張に取り組んでいます。その成長をさらに加速させるため、フロントエンド領域をリードし、サービスの進化と安定運用に貢献していただける、以下のようなエンジニアを募集しています。 - 「カミナシ 設備保全」の短・中期的ゴールを深く理解し、継続的改善可能性と運用優秀性、セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮した堅牢なシステムアーキテクチャの設計をリードする - システムの運用設計策定をリードし、チームを巻き込んで運用レベルの向上を推進する - システムアーキテクチャやインフラストラクチャ、あるいは運用フェーズから得られる様々なフィードバックをアプリケーション改善に活用し、システム全体の継続的かつ進化的改善をリードする - チームの発見した技術的・ビジネス的課題を、アプリケーションからクラウドインフラストラクチャに至るまでのどのレイヤで解決することが適切かについて、チームの議論を積極的にリードする - プロダクトマネジメントをチーム全員で協力して行うことでサービスをグロースさせることに熱意をもって取り組める - お客様に言われたことをそのまま実装するのではなく、対話の背景に存在する課題を導きだし、仮説と検証をセットにしてチーム全体で取り組むべき優先度を提案する 業務内容 - フロントエンド領域を中心とした「カミナシ 設備保全」のプロダクト開発全般 - 「カミナシ 設備保全」の保守、運用、改善 - 「カミナシ 設備保全」をより開発しやすくするための設計見直し、リファクタリング - 新たな価値を提供するためのディスカバリーやプロトタイピング開発 - 良いサービス体験のためのカスタマーサクセス、セールス、各種ステークホルダーとの連携 - (必要に応じて)お客様の現場に訪問し、一次情報を自ら獲得する 主な技術スタック ・アプリケーション開発 - TypeScript - Go ・フロントエンド - React - React Router v7 (Remix)

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【開発部】COS事業エンジニア

GVA TECH株式会社

  • RDBMS
  • RDS
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • AWS
  • SaaS
  • Slack
  • TypeScript
  • Docker
  • マーケティング

GVA TECHについて 会社概要 元々代表の山本は、弁護士としてキャリアをスタートし、東京都内の法律事務所を経て、2012年にGVA法律事務所を設立。1,000社以上のベンチャー・スタートアップ企業を支援してきた経験の中で、「大企業」と「中小・スタートアップ」の間に存在する「法務格差」を常に感じており、問題意識から、「ビジネスに関わるすべての人が、法律知識が必要とされる場面においても不自由なく事業をおこなえる世の中にしたい」という想いから、2017年1月にGVA TECHを設立しました。 事業領域 GVA TECHは「法とすべての活動の垣根をなくす」をパーパスに掲げ、リーガルテック分野で主に2つの事業を展開しています。 LegalTech SaaS事業 大企業〜中堅企業向けに全社の法律業務を効率化するSaaSサービス「OLGA(https://olga-legal.com/)」 を中核とした事業です。OLGAは、依頼受付から契約管理・ナレッジ活用まで、分散した法務業務を一気通貫で自動化します。外部ツールとの柔軟な連携により、これまでバラバラに管理されていた情報や業務フローを統合し、単なる業務効率化にとどまらず、「人にしかできない判断」に集中できる仕組みの構築を支援します。 法務手続クラウド事業 中小企業やスタートアップを主要ターゲットとした法務手続きのデジタル化を推進する事業です。「GVA法人登記(https://corporate.ai-con.lawyer/)」は利用社数No.1で、累計2.7万社超が利用。Webフォーム入力により司法書士に依頼せず自社で登記申請書類を作成でき、従来の専門家報酬(平均47,000円)を大幅に削減。商標登録サービス「GVA商標登録(https://trademark.ai-con.lawyer/)」も展開し、法務手続き関連の総合プラットフォーム化を目指しています。 ~GVA TECHの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください~ ▷会社紹介資料(https://speakerdeck.com/gvatech2017/gva-tech-pitch-deck-caf208d0-c86c-4fc7-80e8-afc5c72c1123) ▷note「GVA TECHを知る」(https://note.com/gvatech/m/md7d7995ae0ad) ▷Tech blog(https://zenn.dev/p/gvatech_blog) ▷YouTubeチャンネル(https://www.youtube.com/@gvatech-legal) ▷PIVOT(https://youtu.be/BR4tjjhLIWo) ▷NewsPicks(https://youtu.be/VNTDRHCvvnM?si=4XiBERcCzZz3m9lY) メンバー出身企業(一部抜粋) ソフトバンク / 富士通 / リクルート / 楽天 / LINEヤフー / SCSK / ベイクルーズ / ディップ / ミクシィ / Sansan / コロプラ / アカツキ / コインチェック / Gunosy / チームスピリット / ベーシック 仕事内容 新規・既存サービスにおける機能開発 新規・既存サービスにおける機能運用業務 セールやマーケティングなど他部門と連携し、機能開発の優先順位付け、要件定義、開発実務まで幅広くお任せしたいと考えております。 希望により、ユーザーインタビューを直接実施いただくこともあります。 扱うサービスについて <既存サービス> 《GVA TECH法人登記:商業・会社変更登記申請オンラインサービス》(https://corporate.ai-con.lawyer/) 本店移転や役員変更など、商業・会社変更登記の書類作成を支援する、オンラインサービスです。 登記申請は、従来は司法書士に依頼することがほとんどでしたが、費用や時間、手間がかかってしまうことが特に中小企業の経営者にとって課題となっていました。 これを解決するため、ネット上で必要な情報を入力することで書類を自動作成し、自分で申請できるようにしたのが弊社のサービスです。 日本における登記は、年間で100万件以上行われています。そんな中で当サービスは、2021年11月のオンライン商業登記支援サービス(変更登記のみ)調査において、利用社数でNo.1を獲得しました。 <新規サービス> 《GVA商標登録:自分で出願すれば、商標登録はもっと手軽に》(https://trademark.ai-con.lawyer/) GVA 商標登録は出願書類の作成をサポートするサービスです。作成した書類を自分で印刷・郵送出願することで、経験のない方でも専門家に依頼することなく費用をかけずに出願できます。 ※商標の出願までの

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AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)

テックタッチ株式会社

  • RDBMS
  • MySQL
  • NoSQL
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • Slack
  • GitHub
  • 生成AI
  • React

≪DAP市場シェアNo.1プロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ テックタッチは、「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、デジタル・アダプション・プラットフォーム(DAP)を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム の開発をリードするAIアプリケーションエンジニア(LLM/RAG)を募集します。 本ポジションの魅力は、国内トップシェアのDAPプロダクトの膨大なユースケース・実運用データを活かし、 「まだ世界に答えのないRAG/LLMアーキテクチャ」を自分たちの手で定義していける点です。 LLM/RAG領域は技術の変化が激しく、答えが日々更新され、「最適解をつくる」ことが求められます。 だからこそ、この環境では”学びながら前に進むスタンス”が大きく活きると考えています。 ■ 正解のない領域だからこそ、“学び続けられる方”を歓迎します LLM/RAG領域は技術の陳腐化スピードが早く、ベストプラクティスも日々更新される未開拓な分野です。 そのため、特定技術の経験年数よりも以下の力を重視しています。 * 変化する膨大な情報を素早くキャッチアップする力 * 自分の中で体系化・構造化する力 * 本質を見極めて設計・実装に落とし込む力 確かな Web アプリケーション開発のバックグラウンドを武器に、 カオスを構造化し、プロダクトの未来を技術で切り拓くことを楽しめる方をお待ちしています。 ###プロダクトと開発環境 ■ Techtouch AI Hub とは DAP(Digital Adoption Platform)を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ■ 担当する機能:テックタッチナレッジベース(RAG機能) 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF(プロダクト・マーケット・フィット)を目指すフェーズにあります 。RAG の応答品質・レイテンシ・スケーラビリティ・セキュリティ・コストをバランスさせながら、MVP(Minimum Viable Product) から 1→10 へと伸ばしていくための機能・非機能の両面に取り組んでいます。 ■ チームの開発スタイル 少数精鋭のチームで、以下の通りプロダクト志向かつオーナーシップ高く開発を進めています。 - PdM(Product Manager)・エンジニアが同じテーブルでロードマップを議論 - 仕様検討〜設計〜実装〜運用までを一気通貫で担当 ■ 直近の技術的な取り組み 現在は PMFの達成に向け、主に次のような技術課題に取り組んでいます。 - 回答精度の追求:ユーザーの期待値を満たす回答精度と、実用的なレスポンス速度の両立 - 非構造化データの処理:様々なフォーマットの文書を適切にチャンク化・ベクトル化するパイプラインの構築 - エンタープライズ品質の担保:マルチテナント環境におけるデータ分離とセキュリティの徹底 - スケーラビリティ:複数組織からの同時アクセスを安定して捌けるアーキテクチャへの進化 ### 技術スタック・開発環境 - 言語/フレームワーク:Python, FastAPI, LangChain, React - インフラAWS(CDK, ECS Fargate, Lambda, Step Function, OpenSearch, MySQL) - その他:Open API, Datadog, GitHub, Slack, Linear ### このポジションの魅力 ■ 「AI × Enterprise SaaS」の最前線 PoC(実証実験)で終わらせるのではなく、数千・数万人が利用するエンタープライズ製品としてLLMアプリケーションを実装する経験が得られます。ハルシネーション対策、レイテンシ改善、コスト最適化など、実運用ならではの深い技術課題に挑戦できます。 ■ 0→1と1→10の両方を経験 新規プロダクトである

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