⁨RDBMS⁩関連の求人⁨21⁩選

テクノロジーがどれほど進化しても、顧客不在の事業に持続的成長は望めません。私たちは、最新の技術を活用し企業と顧客がより良い接点を築けるよう、「顧客の声を機会に変える」というミッションを掲げています。創業以来、私たち自身が顧客から頂く声を事業機会に変えて、より一層顧客へ価値提供することで成長してきました。 顧客にも是非ご一緒に顧客の声に耳を傾け更なる価値提供、その結果としての事業成長を実現していっていただきたいという想いで事業に取り組んでいます。実際に弊社では職種や勤務地を問わず全社員顧客訪問を毎年実施し、時には営業職だけではなくエンジニアやデザイナーも自ら展示会や顧客とのミーティングに参加するなど、直接顧客接点を持ち部門を跨いで協力しながら顧客の課題解決に向き合うことを大切にするカルチャーが根付いています。 ■自社サービス ・あらゆる顧客接点で営業機会を逃さない『Ask One』 ・ブランドとファンの繋がりを彩る『Fan Fan Fan』 ・顧客とブランドのつながりを強くする『CREATIVE SURVEY』 Ninout（ナインアウト）は、「顧客の声を機会に変える」というミッションを掲げ、 あらゆる顧客接点で人とデジタルをなめらかに繋ぐAIインターフェースを 「Ask One」「CREATIVE SURVEY」「Fan Fan Fan」という3つのブランドで提供しています。 働く誰もが最新技術を活用し、顧客体験と労働生産性を向上できる AI時代のヒューマンインターフェースという新たな市場開拓に挑戦しています。 テックリード候補として、技術的な側面からチームをリードして頂ける方を募集いたします。「顧客の声を機会に変える」というミッションの実現に向け、開発をリードするテックリードとして、エンジニア同士はもちろん、デザイナー、カスタマーサクセス、マーケティングなど部署を超えて協業しながらプロダクトの成長を牽引していただきます。 実装だけでなく新機能の開発や既存機能の改善に企画段階から関わったり、要件定義やアーキテクチャ設計にも携わっていただきます。 さらに、現在当社ではプロダクトの成長を加速させるために必要な機能開発を急ピッチで進めているため、新技術の選定作業や各種リプレイス作業を担当することも可能です。 ※具体的な業務やPJTは、フロントエンド・バックエンドなどご経験や志向性に併せ、決定いたします。

募集背景 当社の主力プロダクトである「kubellストレージ」は、お客様のデータ管理基盤を支え、事業成長に大きく貢献しています。近年、市場からの需要が急速に拡大しており、それに伴いプロダクトの機能拡張や性能向上への期待も高まっています。この成長をさらに加速させるため、現在の開発体制を一層強化し、より迅速かつ高品質なプロダクト提供が喫緊の課題となっています。私たちは、このダイナミックな環境において、kubellストレージの開発スピードを飛躍的に向上させるため、新たな仲間を求めています。組織強化を進めることで、開発ロードマップの実現を早め、お客様への価値提供を最大化したいと考えています。 期待役割と業務内容 kubellストレージの開発を推進するミドルエンジニアとして、ストレージシステムの設計、開発、テスト、運用まで一貫して担当いただきます。開発体制強化と事業拡大に伴う開発スピードの加速がミッションであり、チームの中核メンバーとして、高品質なストレージ機能の実現に貢献していただきます。技術的な課題解決に積極的に取り組み、コード品質の向上や開発プロセスの改善にも寄与することを期待します。将来的には、ストレージ技術の深化や新たな機能開発において、設計段階から深く関与し、事業成長を技術面から力強く牽引していただくことを期待しています。 ＜想定している業務内容＞ オンライストレージの設計、開発、運用 PdMと共に新機能の企画設計 テクニカルサポート（主にカスタマーサポートとのやり取りになります） 開発・運用プロセスの継続的な改善（CI/CD の改善 等） 技術的負債の解消に向けた検討・実施 ポジションの魅力 少数精鋭の開発のチームのため、PdMと密に連携し機能の立案から実装まで推進いただけます 各機能に対して、顧客に提供する価値があるかまで関連メンバーと議論しながら推進いただけます フロント、サーバー、インフラ、アプリなどご興味がある分野を柔軟にお任せいたします

株式会社Plate Oneは、外食産業に特化したAIサービスを開発するスタートアップです。私たちは飲食業界の業務効率化・利益最大化を実現するため、生成AI技術やAIエージェントを活用したSaaSプロダクトを展開しています。 AIエンジニアとして、下記のような業務を担っていただきます： ・外食産業向けAIプロダクトにおけるAI/MLモデルの設計・開発・運用 ・需要予測、シフト最適化、スキルマッチング、採用支援などにおけるアルゴリズム開発 ・AIエージェント（LLM）の応答制御、プロンプト設計、RAGや外部API連携の設計 ・社内プロダクトチームとの連携によるAI機能の仕様策定・改善 ・モデル精度のモニタリングと継続的改善 ・新しいAI技術の調査・評価・実験的導入