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機械学習エンジニア(LLMプロダクト開発)

株式会社ELYZA

SIGNATE
Python
AWS
機械学習
GCP
Azure
Docker
自然言語処理
深層学習
LLM

プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして、日系大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、LLM（自然言語処理）の社会実装を目指したプロダクト開発のAI開発をリードしていただきます。 ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、AIコンサルタントと連携をしながらクライアントの業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。

⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
東京都
11名〜100名
企業ページ

言語系AIエンジニア

株式会社調和技研

Python
AWS
機械学習
GCP
Azure
Machine Learning
Docker
GitHub
自然言語処理
Deep Learning

AI技術に関する高度な知識と経験を活かし、自然言語処理を中心とした深層学習・機械学習などの技術手法を実装・検証・性能評価する業務を担当します。受託開発やプロダクト開発において、チームでの開発経験を活かし、クライアント課題の解決に貢献します。

⁨¥⁩⁨360万⁩ 〜 ⁨700万⁩
北海道, 東京都
11名〜100名
企業ページ

数値系AIエンジニア

Turing株式会社

SIGNATE
Python
機械学習
C++
PyTorch
R
深層学習
TensorFlow
データ解析
アルゴリズム

このポジションでは、数理最適化や機械学習を用いて、クライアントの課題を抽出し、技術的解決策を提案します。チーム内でアルゴリズムやサービスの開発を行い、データ収集や解析、可視化を担当します。また、技術調査やレポート作成も含まれ、PythonやR、C++を用いた開発が求められます。

⁨¥⁩⁨360万⁩ 〜 ⁨600万⁩
北海道, 東京都
11名〜100名
企業ページ

MLOpsエンジニア

Turing株式会社

SIGNATE
Python
AWS
GCP
Azure
Docker
Kubernetes
Git
生成AI
MLOps

MLOpsエンジニアとして、機械学習モデルの学習や評価に関する新技術の調査、既存技術との比較、MLOpsツールの機能追加を行います。また、社内向けの機械学習モデルの開発や、MLOpsツールのユーザーサポートも担当します。自身の得意分野から始め、業務を通じて対応領域を拡大し、最先端の機械学習プロダクトの開発に関与することが期待されます。

⁨¥⁩⁨540万⁩ 〜 ⁨200万⁩
東京都
11名〜100名
企業ページ

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