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ソニーの事業横断的なデータ活用プロジェクトにおいて、幅広いデータ分析業務を担当します。エレクトロニクス、金融、エンタテインメントなど多様な事業領域で、顧客課題の解決に向けたデータ分析を行います。具体的には、事業組織と密接に連携しながら、機械学習や統計解析を用いてビジネス課題を特定し、SQLやPythonを活用したデータ分析、Tableau、LookerなどのBIツールを使用したデータ可視化、課題解決のためのソリューション提案を行います。顧客体験価値の向上を目指し、データサイエンス技術を駆使して、新たな価値創出に挑戦します。

当社のデータサイエンティストとして、Python、Excel、BIツール、SQLなどを活用し、機械学習や数理最適化技術を用いたデータ分析業務を担当します。主な業務には、企業内外の多様なデータソースからの情報収集、データクレンジング、前処理、高度な統計解析、機械学習モデルの構築と検証が含まれます。さらに、分析結果に基づく洞察の抽出、経営層や関連部署への分析レポート作成、データドリブンな意思決定支援を行います。また、機械学習アルゴリズムの開発、予測モデルの構築、パターン認識、異常検知など、高度な解析プログラミングスキルを駆使し、ビジネス価値の創出に貢献します。

MonotaRO社のサプライチェーンおよび物流領域において、データを活用した業務改善と戦略立案を担当します。主な業務は、季節性商品の定義高度化、非在庫商品の納期分析、倉庫の在庫管理最適化、発注業務の自動化、そして在庫戦略の高度化です。SQLを用いたデータ抽出とデータベース分析を行い、得られた知見を基に仮説を立案し、社内のエンジニアやデータサイエンティストと連携してシステム改修や戦略実施に取り組みます。また、海外の親会社とも英語でディスカッションを行い、グローバルな視点でサプライチェーンの改善に貢献します。データ分析を通じて、同社の高度な物流サービスの更なる効率化と価値創造を目指します。