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IVI/デジタルコックピットのソフトウェア開発環境・開発支援ツール開発

マツダ株式会社

  • ShellScript
  • Javascript
  • Linux
  • TypeScript
  • AWS
  • Python
  • CI/CD
  • Go
  • Jira
  • アジャイル開発

【職務概要】 100年に1度の大変革期にある自動車産業において、 マツダではCASEなどに対応することでMobilityを通じて お客様を持続的Well-beingな状態にすることをソフトウェアファーストで実践していくことを目指しています。 多様化する価値観に対応するため、 ますます複雑化、高度化、大規模化する車両システム開発のうち、IVIおよびデジタルコックピット領域において、 ソフトウェアによる価値提供を継続的に行うために、ソフトウェアの変更を常にテストして自動で本番環境にリリース可能にする開発環境を構築する業務をご担当頂きます。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【職務詳細】 車載情報システム(デジタルコックピット等)、インフォテイメントシステム、およびコネクティッドサービスの ・AWSを用いたインフラ環境の構築・運用、システムの自動化、耐障害性の向上や障害発生時の対応 ・大規模プロジェクトメンバーのユーザー管理環境の構築・運用 ・プロジェクト推進に必要とされる内製ツールの設計開発・運用 ・CI/CDツールを活用し、プラットホームとアプリケーション的のビルド、テスト、デプロイをスクリプトで自動化支援 ・開発パイプラインのメトリクス管理と改善提案 【部門ミッション】 クルマとドライバをつなげるコックピットエリアにおいて、 運転に集中できる安心安全なUser Interfaceを提供するでなく、 CASE時代にふさわしい同乗者も含めたマツダらしいUXをソフトウェアによって継続的に提供し続けることを目指しています。 【ポジション特徴】 CASE時代のマツダらしいUXをコックピットで提供するためには、 ①連携する車両システムの拡大、②コックピット全体が1つの統合されたソフトウェア化によって実現して行く必要があります。 そのため、それら大規模ソフトウェア開発を支える開発環境の構築を通して、開発の効率化だけでなく、新たな企業価値や車の価値提供に直結した成果を体感できます。 また、業務を通して得た最新の技術動向やコネクティッドデータを活用することで、プロジェクトマネージメントに通ずる知見を得ることができ、将来的には中長期技術戦略の立案、その実行を推進と継続的な改善が可能なブレーン的な立ち位置にチャレンジできる環境です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨510万⁩ 〜 ⁨960万⁩
  • 勤務地 東京都, 広島県
  • 会社従業員数 10,000名以上

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リーダー候補/研究開発(創薬AI・IT)

旭化成株式会社

  • ShellScript
  • AI
  • AWS
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • 生成AI
  • クラウド
  • IT
  • プログラミング

※医薬研究センターは、2027年1月に「神奈川県藤沢市」へ移転します。 創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。 構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。 旭化成ファーマは「グローバルスペシャリティファーマ」を目指し、世界に通用する新薬創出・パイプライン拡充に取り組んでいます。 創薬研究におけるAI・IT部門を強化するため、当該領域における高い専門性と経験を有するAI・IT技術者を募集します。 ■具体的な業務 創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。 ・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導 ・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合 <従事すべき業務の変更の範囲> 会社が定める業務 <仕事の魅力・やりがい> ・本ポジションのミッションは、少数精鋭の体制のもと、自らのアイデアと技術力を武器に、生成AI等の最先端技術を創薬の最前線へ次々と投入し、プロセスを変革することです。 ・研究現場との圧倒的な距離の近さを活かし、課題解決に向けて設計から実装までを主導する大きな裁量を持って取り組めます。 ・自らの技術で研究のあり方を刷新し、革新的な新薬創出に直結させる手応えは、本ポジションならではの醍醐味です。 <キャリアパスイメージ> ▼1〜3年後 ・まずは、研究員が最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、ITインフラやHPC環境の最適化から着手していただきます。 ・そして、生成AIの業務導入を次々と実現していただきます。3年後には創薬がわかるAI・IT技術者として、プロセス変革の中核を担っていただきます。 ▼3〜5年後 ・「創薬×AI・IT」の希少な専門性を武器に、5年後は研究DX全体のグランドデザインを描くアーキテクトやリーダーを目指していただきます。 ・AI創薬など次世代の研究モデルを実現し、事業貢献性の高い戦略的プロジェクトを主体的に指揮する存在となることを期待しています。 <参考URL> https://www.asahi-kasei.co.jp/pharma/ ※旭化成ファーマ株式会社医薬研究センターは、「神奈川県藤沢市(湘南アイパーク)」へ移転します。  グローバルな研究開発力の強化およびオープンイノベーションのさらなる推進を目的とし、2027年1月に移転、営業開始を予定しています。  詳しくは下記プレスリリースをご参照下さい。  https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2025/he251222.html

  • 会社従業員数 10,000名以上

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数理最適化SE

株式会社Jij

  • Javascript
  • TypeScript
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • Azure
  • Docker
  • システム開発
  • React
  • Go

【業務概要】 企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトのシステム開発から運用設計、数理最適化を通じてサービスの品質向上と業務効率化を追求しています。 【主な業務内容】 1.システム開発全般(要件定義~設計・実装・運用設計) インフラ要件/アプリケーション要件定義 システム構成図、ネットワーク設計、運用方式設計 サイジング、耐障害設計、災害対策設計 ソフトウェア構成/セキュリティ設計/ログ管理 AWS、GCP等のクラウド基盤設計・構築 CI/CD 環境整備、監視運用スクリプト作成など開発体制の強化 2.運用設計・保守体制の構築 運用設計書に基づく運用フロー策定と最適化 運用保守体制の整備と改善 インシデント対応/監視ツール導入/信頼性指標の策定と改善活動 3.数理最適化に関連する業務 数理最適化・オペレーションズリサーチを活用したサービス/機能の最適化 4.ドキュメント整備とチームコミュニケーション 各種仕様書作成・更新 社内外ステークホルダーとの調整・折触 【参考:JIJの開発環境】 主な開発言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, Go, ShellScript ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI, Next.js, React, Vue.js, Laravel, Nest.js, Node.js, Flutter, Jest, pytest, Cypress クラウドサービス: Azure, AWS (ECS, Lambdaなど), GCP デザインツール: igma、Photoshop、Illustrator 開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog その他ツール: Slack, Notion, Microsoft 365 (Teams), G-Suite (Google Workspace)

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨500万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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