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検索拡張生成（RAG）のための最先端技術開発に従事します。主な業務には、LLMチューニング、検索基盤の構築、評価ベンチマークの作成が含まれます。大規模テキスト埋め込みモデルの開発や、複数GPUを用いた並列学習の実現に取り組みます。エージェント技術の設計、データ収集と基盤整備、各種Proof of Conceptの推進支援も行います。RAGの本質的な技術課題に挑戦し、日本語汎用テキスト埋め込みモデルの開発や、LLMに検索を組み合わせる革新的なモデル構築を目指します。研究成果は事業への貢献はもちろん、学術的な側面から論文や特許、対外発表を通じて業界全体の技術進歩に寄与することを目的としています。

MonotaROのコーポレートエンジニアリング部門において、組織の生産性向上を目指し、社内の各業務部門に最適なSaaSツールの企画、導入、運用プロセス全体をリードします。具体的には、商品採用、物流、システム開発、営業、マーケティング、コールセンターなど多岐にわたる業務領域の自動化と効率化を推進します。業務部門へのヒアリングや要件整理を通じて、セキュリティとガバナンスを考慮した新しいシステムやツールの選定を行い、根本的な改善課題の発掘から導入後の運用指針、ルール策定まで幅広く担当します。また、Google Workspace、Slack、Zoomなどの各種SaaSツールの管理およびサポート、トラブルシューティングも重要な業務として求められます。

数十ペタバイト規模の大規模データを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用を行います。具体的には、オブジェクトストレージ（S3）を活用した分散型データ管理システムの開発と運用、IAMアクセス制御やデータカタログによるデータガバナンスの強化、マルチデータセンター間でのストレージ統合レイヤーの開発に取り組みます。さらに、大規模言語モデル（LLM）、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理を担当し、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化を通じて、データ活用しやすい環境を提供します。