LabBase転職はプライド月間をお祝いする
ホーム画面へ戻る

⁨Statistical Analysis⁩関連の求人⁨10⁩選

この特集の求人

ゲームアナリスト

株式会社サイバーエージェント

  • マーケティング
  • SQL
  • Excel
  • Tableau
  • R
  • Google Analytics
  • プロモーション
  • IP
  • ソーシャルゲーム
  • データ集計

【会社概要】 IPの企画・開発・プロデュース スマートフォンゲームの企画・開発・運営 【業務内容】 株式会社QualiArtsから提供しているスマートフォンゲームのアナリストとして、運用中タイトルのユーザー分析やコンサルティング業務、新規開発中タイトルのリリース後を見据えた分析基盤設計に関わっていただきます。 ゲームのプロデューサーやディレクターと連携し、会員獲得からゲーム内のデータやユーザーの行動を分析してサービスを改善し、事業成果に繋げていただきます。企画チームからとても頼りにされるポジションです。 【環境】 ■体制 マーケ&プロモチームに所属 約10名 【ポジションの魅力】 「現場ものづくり主義」で裁量を持ってコンテンツ制作することができます

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨800万⁩
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

この企業の他の求人⁨⁩

Chief-配属ガチャなくしたい-Officer

株式会社アトラエ

  • データ基盤
  • アルゴリズム
  • シミュレーション
  • 採用
  • PDCA
  • データ
  • 分析
  • 数学
  • A/Bテスト
  • エンゲージメント

このページは、Wevox事業責任者の森山が、いまはまだ着手していないけれど今後 Wevox が実現したい社会を求人と紐付けてまとめたものです。「どうやってやるのか」を考えるところから、実現まで一緒に走ってくれる人を大募集。興味を持ってくれた方には、できる限り最新の構想・思考や社内のリソース/リアルを共有し、イメージを膨らませてもらうために書いています。面白いなと感じたら、ぜひ一度お話ししましょう。 かっこよさよりも伝わりやすさや人間味を優先したいと考えた結果、実際にこの構想を社内に打ち明けた時にメンバーから出た質問に答える Q&A(AMA風)で構成しています。アトラエの空気感をそのまま届けるため、なるべく飾らずに書きます。読んでいて「ここ分かりづらいな」があれば、遠慮なくご連絡ください。絶対にご連絡ください。 まず僕の定義する「配属ガチャ」は、入社後の配属先や勤務地が、本人の希望や適性ではなく運で決まってしまう状況を指しています。本人のやってみたいという希望はもちろんですが、実際に一緒に働く上司・同僚との相性、その時点での自身のスキルや資質と、そのポジションで成果を出すうえで必要な条件がどれだけ重なるか。エンゲージメント観点で言えば、一度下がると上がりづらいという結果も出ている。だからこそ入口のマッチングが超重要だと思っています。会社視点でみても同じです。採用した人にはいきいき活躍してほしいし、持っている才能を事業成長に最大限ひもづけたい。これはどの社長も本音で思っているはず。だからこそ、本来どちらにとっても人事配置をうまくやることはwin-winなのですが... ① 結果指標の置き方が難しい ② 結果を説明する変数が多すぎる という2点から、ずっとサイエンスが難しい領域でした。ただ、僕らにはパルスサーベイで毎月集まるデータがある。ここを起点にサイエンスしていけば、この難題を解ける確度が上がってきたのでは?と、手応えがあるフェーズまでやっとこれました。 前述の通り、まず単純に変数が多い。影響を与える要素が複雑すぎて、人が考えるには限界がある。もう1つ。これが実は大きいと思っているのですが、会社側が「うちはガチャじゃない。ちゃんと考えて配置している」と思っているケースが多いんです。社会的には大問題だけど、「うちは大丈夫」みたいな。でも話を聞いてみると、最後はエイヤで決めていたりする。「本人の希望が通ればOKでしょ」で終わっていたり。そりゃ希望を尊重するのは大事なんですが、あくまで理想は「活躍できる配属にすること」ですよね。キャリアが浅ければ、当然本人でさえ自身の才能にまだ気づいていないこともあると思うので、希望は通ったけど、いざ配属されたら活躍できずエンゲージメントが低い……みたいなこと、よくありますよね。さらにこの領域はシミュレーションがしづらい。しづらいというかできない。当たり前ですが、気軽にA/Bテストできるわけじゃないので、仮にうまくいってそうだったとしても、最適だったかは断言しづらい。結果、「結局配属ガチャだったのか否かわからない」という振り返りになりがちで、PDCAが回らない。ここで多くの取り組みがフェードアウトしちゃうのかなと。 2017年に Wevox を始めて以来、エンゲージメントの結果に関してはかなり手厚くデータがあります。一方で、ぶっちゃけるとそれ以外のデータがあまりなかった。だから、エンゲージメント観点で配属の良し悪しは分かっても、なぜそうなったかの詳細までは追い切れなかったのがこれまでです。でもここ最近、(どこまで書くかは要相談ですが笑)、個人の特性診断がデータとして溜まり始め、Skill機能のデータ基盤も整備されてきて、多角的にデータが取れる状態になってきた。ようやく挑戦する土台ができたし、価値に変換する自信もついてきました。っていうのが半分の理由で、もう半分は単純にこの課題はめちゃくちゃ難しいじゃないですか?いくら膨大で正確なデータがあっても、解くのは人。今いる優秀メンバーは別の大きな課題に向き合っているので、ここを一緒に解く優秀な仲間を集める必要があります(苦笑)採用って大変。

この企業の他の求人⁨⁩

MLOps

野村證券株式会社

  • AI
  • API
  • PMO
  • 統計解析
  • OpenAI
  • データマイニング
  • データアナリティクス

野村グループの全社横断組織においてAIを活用した金融ビジネスの立上げと推進を担当します。主な業務として、各部門と連携しAI活用によるビジネス拡大や生産性向上に関するニーズ・課題を可視化し、それらに対するAIソリューションの企画・プロジェクト化を行います。具体的には、要件定義から開発、保守に至るまでの一連のプロジェクトマネジメント、新規AIプロダクト・サービスの企画・開発、OpenAI等のAPIを活用したシステム構築を担当します。また、各部門のビジネス戦略立案にも携わり、594万口座の富裕層顧客に対してカスタマイズされたデジタルサービスの提供を支援します。20人以上のステークホルダーとの調整や提案活動も重要な業務の一つです。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 10,000名以上

この企業の他の求人⁨⁩

すべての厳選求人を見るには
ユーザー登録が必要です。

LabBase転職に登録すると...

検索画面の要素

膨大な求人から今までできなかった柔軟な条件の検索を。

  • 株式会社LabBaseについて詳しく教えて
  • 自分の経歴に合った企業を教えて
  • LLMモデル開発をしている企業を探したい
  • 画像認識企業で独自のデータ/デバイスを持つ企業を探したい
  • 無機化学領域でマテリアルズインフォマティクスを活用したい

新規登録は簡単2分で登録完了します。