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AI中村が会社紹介を行います！創業秘話、Looopへの想い、社風から働き方までAIの代表中村がご紹介します。Looopで働くことにご興味をお持ちの方はお気軽にご視聴ください。 ▶視聴画面はここから Recruitment overview Role Overview You will be responsible for defining, planning, and executing the roadmap for our core AI products. You are expected to translate complex machine learning technologies into user stories and tangible product features with clear business value. We look for you to be the critical bridge between the technical team (ML Engineers, Data Scientists) and the business/user teams. コア AI 製品のロードマップの定義、計画、実行を担当していただきます。複雑な機械学習技術を、明確なビジネス価値を持つユーザーストーリーや具体的な製品機能へと落とし込むことが期待されます。技術チーム（ML エンジニア、データサイエンティスト）とビジネスチーム／ユーザーチームの間の重要な架け橋として活躍していただけることを期待しています。 Key Responsibilities 1. AI Product Mindset Demonstrate a high-level mindset for building AI products under uncertainty Understand limitations, risks, and uncertainties of AI technologies and translate them into manageable product assumptions Balance model performance, user experience, and business value beyond pure model metrics Design appropriate validation and learning loops for experimentation and iteration in AI projects 不確実性の高い環境下でも AI プロダクトを推進できる高い視座 AI 技術の制約・リスク・不確実性を理解し、プロダクト上の仮説や意思決定に落とし込める モデル精度だけでなく、UX・ビジネス価値を含めたバランスの取れた判断ができる AI プロジェクトにおける検証・反復・学習プロセスを適切に設計できる 2. 製品戦略と計画 Product Strategy & Planning Define the AI product vision, roadmap, and mid-to-long-term goals based on company strategy and market needs. Conduct market research and competitive analysis to identify new AI application opportunities. 企業戦略と市場ニーズに基づき、AI 製品のビジョン、ロードマップ、中長期目標を策定します。 市場調査と競合分析を実施し、新たな AI 活用機会を特定します。 3. 要件の抽出と定義 Requirements Elicitation & Definition Collaborate closely with stakeholders, users, and Data/AI team to gather, analyze, and translate needs into clear, testable Product Requirement Documents (PRDs). Define the AI model's inputs, outputs, performance metrics (e.g.,Accuracy, Recall, Latency), and their impact on user experience. ステークホルダー、ユーザー、データ/AI チームと緊密に連携し、ニーズを収集・分析し、明確でテスト可能な製品要件ドキュメント（PRD）にまとめます。 AI モデルの入力、出力、パフォーマンス指標（例：精度、再現率、レイテンシ）、そしてそれらが

～本求人は、アポロ株式会社の100％子会社である【株式会社ハナヒラク】の採用になります～ 【企業概要】 株式会社ハナヒラクは「すべての可能性が、ハナヒラク世界に。」をミッションとし、2024年7月から始動したスタートアップ企業です。 グローバル化の進展、終身雇用制度の崩壊、デジタル技術の進化といった環境の変化により、ひとり一人のキャリア形成や能力開発の重要度が増してきています。 一方で、個人を取り巻く環境は様々な社会課題や業界課題が存在しており、改革・改善すべき余地がたくさんあると感じています。 ひとり一人の能力は、まだまだ可能性が秘められています。 その可能性を引き出し、最大化することがわたしたちの使命です。 業務委託の方も含めて、現在15名が事業に関わっています。 【募集背景】 現在親会社であるアポロのAIエンジニアや外部パートナーと協力してプロダクト開発を進めていますが、今後さらにスピードはやく、良いサービスを提供するために、開発をリードするエンジニアを募集しています。 本ポジションはハナヒラクにおける1人目のエンジニアとなります。 開発チームは今後も増員予定なので、事業の 0 → 1だけでなく組織の 0 → 1 の経験も出来る稀有なタイミングです。この状況を楽しみながら、プロダクト(※)開発に向き合ってくれる仲間をお待ちしています！ (※)プロダクトの詳細は【プロダクト概要】をご覧ください 【具体的な業務内容・ミッション】 ・技術選定・アーキテクチャ設計 ・MVP のフルスタック開発 - 受験フロー - 自動問題生成・評価ロジックの生成 - スコア算出エンジン - ダッシュボード開発 - etc． ※適性に合わせてお願いする内容を変更させていただきます。 ・ CI/CD・IaC・監視の構築と自動化 ・ サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ＜ポジションの魅力＞ ・事業 0→1 × 組織 0→1 を同時にリードできる稀少フェーズ ・最新 LLM や適応型テストをプロダクトに落とし込むことができる貴重な体験 ・ミッションドリブンな小規模チームで、最速な意思決定のもと開発が可能 【プロダクト概要】 人事・現場・経営を横断して「スキル」を基軸にした意思決定を可能にするための、スキルプラットフォームを開発しています。 スキルを定義（Define）→評価（Assess）→育成（Develop）→活用（Deploy）するサイクル（DADD）をAIの力を使い一気通貫で回すことで、人と組織の両面を支援することを目指しています。 ＜プロダクトビジョン＞ スキルを社内で共通言語化し、DX/AI時代における個人と組織の成長を最大化する ＜解決する課題＞ ・会社横断の「DX/AIスキル標準」は一応あるが粒度が粗く、現場適用ができない。 ・自己申告や上長評価では、専門スキルを正確に把握できない ・配置やジョブローテが勘や慣習に依存し、組織の力を最大化できていない 現在は MVP 構築フェーズで、AIを活用した企業独自のスキル定義とスキル診断ができるβ版のプロダクトを開発しています。 弊社で独自開発したスキルオントロジーとテスト生成・評価基盤(※)を軸にしながら - 2025年10月：ToB版 β版リリース（企業向けの自動スキル定義・診断機能） - 2026年1月：無料ToC版 公開（セルフスキルチェックサービス） を目指してプロダクト開発を進めています。 ※弊社の独自技術の詳細や今後のロードマップに関しては、面談時にお話させていただきます。

プロダクトマネージャーとして、介護業界向けメディアプラットフォームの成長戦略立案と開発を担います。ユーザーニーズ分析、市場調査、新機能企画、エンジニアやデザイナーとの連携を通じて、サービスの継続的な改善と進化を推進し、介護に関わる人々の生活を豊かにすることを目指します。