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データエンジニア/データグループでは、HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験が求められます。Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験が望まれ、データ利用者との要件定義から大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用、DataMartやFeature Storeの開発、運用まで幅広い業務があります。

データサイエンティスト/ソーシャルコマースのポジションでは、LINEギフトやLINEアプリのコマースサービスにおける事業戦略や課題に沿った分析計画に基づき、データ分析を担当し、分析結果をもとにインサイトを提供して、サービスのさらなるグロースに貢献します。

データエンジニアのポジションでは、分析データの作成およびマネジメント、OA、メール、広告のターゲティングデータの開発、データパイプライン、機械学習パイプラインの開発など幅広い業務があります。SQLを利用したデータ集計および分析経験、Hadoop、Spark、Trino、Hive、Teradata、Amazon Athena、Amazon Redshiftのいずれかを利用した分析データの開発およびマネジメントの経験、Apache Airflow、Apache Nifiのいずれかを利用したデータパイプラインの開発経験が必要です。

このポジションでは、Pythonを使用してRESTful APIを設計、開発、および維持し、Trino/PrestoやPinotを利用した堅牢なデータウェアハウスを構築および管理します。また、Apache AirflowやApache Sparkを使用してデータパイプラインを設計および開発し、AWSやGCPなどのクラウドプラットフォームで作業し、Kubernetes（k8s）を利用してコンテナのオーケストレーションを行います。