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弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 会社概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部のミッションです。 クラウド、オンプレミスを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくります。 仕事内容 「データ × 生成AI」でもっと多くの人がデータの価値を享受可能にする仕事。 具体的には... ・分析やSQLのスキルがない人でも、自然言語でデータにアクセスできるようにする ・蓄積したドキュメント・ナレッジ・ログなどの情報資産の有効活用 ・日々の業務オペレーションに、さりげなく生成AIを組み込む といった取り組みを通じて、「Data to the People」を生成AIの力で加速させていきます。 単なるアプリケーション開発者ではなく、クライアントと対話しながら最適な生成AI活用を共に設計・実装していくパートナーとしての役割を期待しています。 募集背景 データ基盤構築や分析、マーケティング支援のご相談を多くいただく中で、 近年はそれらに紐づく 生成AI 活用（Text to SQL / RAG / チャットボットなど）の相談が急増 しています。 「既存の DWH やレポート資産を、自然言語で使えるようにしたい」 「社内外のドキュメントを横断して検索・要約できるようにしたい」 「Snowflake やGoogle Cloud上のデータと生成AIを組み合わせて業務を変えたい」 といったニーズに対して、社内のデータエンジニア・アナリストだけでは対応しきれないケースも出てきました。 そこで、Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などを活用しながら、 クライアントと一緒に「データ×生成AI」のユースケースを形にしていける生成AIエンジニアを募集します。 具体的には 生成AIエンジニアとして、クライアント案件と社内の両方で「データ×生成AI」の活用をリードしていただきます。 ・Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などのマネージドサービスを活用した ・チャットボット・検索・要約などのソリューション設計・実装 ・Text to SQL / RAG を用いた、「自然言語でデータやドキュメントにアクセスできる」仕組みづくり ・Streamlit などを用いた、クライアント横断で提案に使える軽量なアプリケーションやダッシュボードの開発 ・社内業務改善のための生成AIツールや、クライアント間で共通利用できるパッケージ・メニューの開発 ・クライアントの業務ヒアリング・ユースケース整理、PoC 設計〜導入・定着までの伴走 クライアントと同じ目線で業務やデータを理解し、「どこを生成AIに任せるか」を一緒に設計していく動きを重視しています。 利用するモダン技術 ・データ基盤構築（ETL / ELT / データ統合） Fivetran / Airbyte / TROCCO（SaaS型データパイプライン） Matillion / dbt（ELT・データ変換の自動化） Apache Airflow / Dagster（ワークフローオーケストレーション） ・データウェアハウス / レイクハウス Snowfl

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ●膨大な枚数の設計図作成 ●QAにかかるリードタイム・精度課題 ●手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ●ビッグデータ解析 ●UXボトルネック分析 ●時系列データ／テキストデータの分析 ●大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ●設計領域における機械学習による示唆機能実装 ●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 【開発環境】 ●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ●バックエンド：FastAPI ●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ●プロジェクト管理：GitHub ●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

当社は土木・インフラ業界向けに「 自社SaaSプロダクト開発」、「 受託によるWeb／業務系システム開発」を両立するスタートアップです。 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人では2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、業界のDXを実装レベルで推進するフルスタックエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 本ポジションは、人事評価・ピープルマネジメントが主業務となるエンジニアマネージャー職ではありません。以下のような 「技術そのもの」でチームとプロダクトを前に進めるエンジニアです。会議中心・管理中心の役割ではなく、今後も設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方を歓迎します。 40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、当社では中核人材としてお迎えしたいと考えています。 ⚫︎AI駆動開発（生成AI活用・開発自動化） ⚫︎オフショア開発（海外開発拠点との協業） ⚫︎ 新しく生まれたアイディアを迅速に形にするPoCの開発と、検証を重ねながらのプロダクト改善 ⚫︎ 開発プロセスや開発基盤の改善・自動化 ⚫︎ フロントエンドからバックエンドまでを含むプロダクト開発の実務全般 このポジションの魅力 ⚫︎ AI駆動開発・オフショア開発を自ら設計できる裁量 ⚫︎ 自社SaaS × 受託開発の両方に関われる技術的広がり ⚫︎ 年齢に縛られない、技術重視の評価文化 ⚫︎ 技術戦略に深く関与できる中核ポジション 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ・バックエンド：python（FastAPI） ・クラウド：AWS / GCP / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma