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私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。 ※求人によっては、 新規事業のみに注力いただくポジション もございますので、詳細は 「募集背景」 や 「業務内容」 にてご確認ください。 この求人のポイント COMPASSで最も大きな組織に所属し、開発プロセスの改善にまつわるスキルなどを学ぶことができる 変化の大きいフロントエンドの業界のなかで新しい環境への取り組みやツールの経験などをキャッチアップしていくことができる チーム一丸で、教育現場が抱える課題を解決しながら、さらなるDX化の推進に携わることができる 本ポジションについて 【募集背景】 事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。 上記課題を解決するために、プロダクト開発チームでは、実際に利用者が利用している状況やデータに基づいてエンジニアだけではなく、プロダクトマネージャー、デザイナーなど様々なロールが協力して業務を行っています。本ポジションには、技術力や技術的な知見を活かして、Webフロントエンジニアのスペシャリストとして、フロントエンドを始めとする業務全般をコントロールしていただき、プレイングマネージャーとして、教育現場が抱えている課題をチーム一丸で解決していけるよう牽引していく動きを期待しています。 【業務内容】 キュビナのフロントエンド開発を始めとし、他チームとも協働しながらサービス全体の質を向上させる役割 Typescript、React （Next.js）を用いたフロントエンド開発 先生向けのWebアプリケーション開発 生徒向けのWebアプリケーション開発 教材制作用のCMSアプリケーション開発 デザイナーとの協業によるUI改善、デザインシステムの整備 チームを横断した改善活動の提案、実施 【組織体制】 プロダクト開発ユニット システム開発部 COMPASSの開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：46名（内正社員14名） 平均年齢：30代後半 【業務環境】 グループウェア Google Workspace タスク管理 Asana ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Miro コミュニケーション Slack、Google Meet、Gather AI_Dev ChatGPT、NotionAI、Gemini、ClaudeCode、CodexCLI、GitHub Copilot、Devin、Cursor フロントエンド TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook バックエンド Scala、Go、Airframe、Slick、Cats リポジトリ GitHub IDE VS Code、IntelliJ IDEA DB MySQL、Redis、MongoDB インフラ Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel CI/CD GitHub Actions、CircleCI、Argo CD 監視 Sentry、DataDog

朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。 その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、設計や技術選定をその場しのぎではなく、中長期を見据えて判断できる状態をつくっていくフェーズにあります。 中長期のシステム像を描き、技術的な判断を主体的に担えるテックリードを募集しています。 既存の前提を所与とせず、どこから変えるか、何を後回しにするかといった判断にもテックリードとして関わっていただきます。 ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、マイクロサービスアーキテクチャの設計およびバックエンド開発を中心に、クラウドを利用したインフラ構成管理にも関わっていただきます。 また、朝日新聞（デジタル版）におけるサービスの技術的な品質担保や技術戦略の策定にも関与し、プロダクトを中長期的に成長させていく役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・マイクロサービスアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成の作成、およびレビュー ・バックエンドの設計、実装、およびレビュー ・技術戦略の立案および推進

弊社はお客様と並走しながら『共感』と『技術』で未来を切り拓くサービスインテグレーターです。 インシュアランス イノベーション部では、保険業界のお客様のビジネス変革（顧客DX）を支援しています。業務改革DX推進プロジェクトや大規模のモダナイゼーションを行っています。 本ポジションでは、生成AI（LLM）を中心とした先端技術を駆使し、お客様の課題解決およびDXを推進するアプリケーションの開発・実装を担当していただきます。入社後は、営業職員様向けのAIエージェントのアプリ開発・改善プロジェクト（顧客DX）にアサイン予定です。 単なる開発担当ではなく、新領域の技術調査・検証を通じて最適な設計手法を導き出し、AIシステムの本番導入に向けた品質補強まで、自走して手がけられるレベルの活躍を期待しています。 生成AIを技術検証で終わらせず、実際のビジネス価値へ繋げたいエンジニアを募集しています。ビジネスの上流から下流まで一気通貫で関与できる環境で、AIエンジニアとしてのキャリアを一段上のステージへと引き上げてみませんか？ 具体的な業務内容 生成AIアプリケーションの設計・開発 ： AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG（検索拡張生成）アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 ： 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド（TypeScript、Vue.jsなど）からバックエンド（Python、FastAPI、MCPなど）までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 ： プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク（LangChain等）、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 ： 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム（RPA含む）との連携処理の実装。