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AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。

AI SaaSプロジェクトマネージャーとして、AIを活用した大規模導入案件の全体管理を行います。具体的には、プロジェクト計画の策定から進捗管理、課題やリスクの特定と対策を実施します。また、顧客やシステムインテグレーターと連携し、業務要件やシステム要件の整理をリードし、ソフトウェアエンジニアやアルゴリズムエンジニアと協力して設計やテストの方針を策定します。さらに、顧客からのRFPに基づき、社内の事業開発や営業と連携して提案活動を行い、現行業務のヒアリングや分析を通じてPKSHAのソリューションを活用した提案を行います。この役割では、国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンターの業務変革プロジェクトに関与し、最新のアルゴリズムソリューションに触れる機会が多く、技術知識を深めることができる環境が整っています。

マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発を担当します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成する能力を持つモデルの設計と実装を行い、モデルの性能向上や新機能の追加に向けた検証を実施します。また、研究機関との共同研究を通じて、最新の技術動向を取り入れ、業界の最前線での課題解決に貢献します。得られた成果は、論文や特許として発表し、生成AIの分野でのリーダーシップを確立することを目指します。さらに、国内最大規模の計算基盤を活用し、国産の生成AIサービスの開発を推進し、APIやPlaygroundなどの開発補助環境を整備することで、業界全体の発展に寄与します。