⁨Vertex AI⁩関連の求人⁨20⁩選

募集するポジションでは、Databricksを活用したデータ基盤の設計・開発、データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発、データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発、AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発、データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングなどの業務があります。

MLエンジニアは、ビジネス課題の発見から機械学習モデルの開発、評価、改善までを担当します。顧客注文予測モデルの構築や、BigQueryやVertex AI Pipelinesを用いたデータ分析、MLパイプラインの構築など、データドリブンな意思決定を支援する重要な役割を果たします。

データエンジニアとして、dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用、データ信頼性の要件定義、データ利活用推進、BIツールの運用、分析における信頼性を獲得するための仕組み導入などを担当します。BigQueryやLooker Studioなどのツールを使用し、企業のデータ戦略に大きく貢献する役割を果たします。

Google Cloudにおけるデータエンジニアとして、データ分析基盤の設計、構築、技術サポートを行います。BigQueryやLooker Studio、Vertex AIなどのサービスを活用し、顧客のビジネス課題に応じたデータ基盤の提案から実装、ダッシュボード開発まで、幅広い業務を担当します。