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ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。

<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。

AIエンジニア（PM候補）として、大阪ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行う部署のマネージャー候補としてご勤務いただきます。具体的な業務内容は、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などが含まれます。使用言語はC#やPythonであり、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。必須条件として、大阪本社に出社可能な方（一部リモート可）、プログラミング経験のある方（実務経験3年以上）、製造業のご経験をお持ちの方、プロジェクトマネジメント経験のある方、ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方が求められます。また、経験としてプロダクト開発の要件定義、電気制御設計、光学設計、画像処理ソフトウェアの開発、プロジェクトマネジメントがある方が歓迎されます。想定年収は600～1000万円であり、固定残業代45時間分（10～18.5万円）/月込み、超過分支給、月給42.5～72万円、副業可（一部例外あり）、賞与あり（年2回）であり、募集数は1名（大阪本社）です。