⁨Visual SLAM⁩関連の求人⁨13⁩選

カメラユーザー向けのB2Cサービスとネットワークカメラを活用したB2Bソリューションアプリの開発を行います。クラウドを活用したWebアプリケーション、モバイル・PCアプリの開発、映像解析・映像DXアプリケーションの開発が主な業務です。Windows PC・ネットワークカメラでの映像解析アプリ、製造業向け画像処理ソフト、Visual SLAMソフト、ディープラーニング/AIによる映像解析技術の開発に携わります。

ML/CVエンジニアとして、建設現場から収集される360度動画を解析し、顧客価値に変換するシステムを開発します。Visual SLAMによる現場ストリートビュー作成機能の改善や、画像処理/機械学習を用いた施工管理業務の自動化に取り組み、建設産業のデータ活用と業務革新を目指します。

<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>