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AIを活用した材料開発において、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびプロセス・インフォマティクス（PI）の研究開発に従事します。具体的には、有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの製造プロセスを効率的に開発するため、データサイエンスと数理解析技術を駆使して課題解決に取り組みます。社外とのオープンイノベーションを通じて新しい材料開発手法を企画・研究し、機械学習やソフトセンサーを活用した製造プロセスの改善を行います。また、材料の試作や立ち上げ、製造工程の安定化、品質向上を目指したデータ分析と技術開発を推進します。

材料開発におけるデータサイエンスチームのプロジェクトリーダー候補として、顧客の課題解決に向けた包括的なデータ分析業務を遂行します。主な業務は、データ分析プロジェクトの受注から成果物のデリバリーまでの全工程をリードすることです。具体的には、顧客との初期段階でのヒアリングを通じて課題を正確に把握し、専門的な技術知識を活用して具体的な解決策を提案します。受注後は、自身または他のチームメンバーと協力して分析を実行し、顧客の課題に対する詳細な解析結果を資料化します。月次の定期ミーティングでは、分析結果の説明やQA対応を行い、最終的にプロジェクト報告書を作成して次の提案につなげる役割を担います。

クライアント企業の経営層や事業責任者に対して、データ分析とAIを活用したDX推進のコンサルティングを行います。具体的には、顧客の課題ヒアリングからDX戦略立案、データ活用における課題特定と施策提案、プロジェクトデリバリーを担当します。コングロマリット企業での事業会社横断的な課題解決、エンターテインメント企業のデジタルマーケティング施策実施、大手食品メーカーの生産管理デジタル化など、多岐にわたる業界のDX支援を行います。データサイエンティストやエンジニアと連携し、顧客企業と共に施策の実装から実行支援まで一貫してサポートします。