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自動運転研究者は、実際の問題を解決するための技術開発を行い、公道での運用を目指した新しい自動運転ソリューションの研究を行います。国際的な学術会議での研究結果の発表や、最先端の自動運転技術に関する研究論文の調査、検証、拡張を行います。また、OSSへの自動運転技術の貢献も行います。応募要件には、自動運転またはロボティクス分野での豊富な経験、プログラミングの熟達度、言語能力、研究経験などが含まれます。

<p>このポジションでは、LLMの力を最大限に活用し、PythonでLLMパワードのPoCアプリケーションを構築することが主な責任です。また、製品仕様に基づいてLLMからの出力の品質を最大化するための効果的なプロンプトを作成し、Web/CLIアプリケーションを開発し、ソフトウェアテストに関連するデータを使用して機械学習モデルを構築します。その他、技術的な側面や製品関連のアイデアに関する解決策を提案し、セキュリティや信頼性を考慮しながらさまざまな機能を実装します。</p>

ビジネスアナリスト（パートナーシップ）の役割は、Appierのグローバルパートナーシップチームで重要な機能を果たします。アナリストは、データ分析に基づいた深いビジネス推奨事項を提供し、市場の洞察と業界のニーズに基づいて製品設計とAIアルゴリズムに影響を与え、広告主のキャンペーンパフォーマンスとパートナーの収益管理の両方に利益を最大化するクロスファンクションビジネスオペレーションを確立します。

LLM Research Scientist (Intern)の募集では、最先端の言語モデルの開発と向上に貢献する研究チームの重要な一員となります。自然言語理解と生成能力の向上を目指したさまざまなプロジェクトに取り組む機会があります。このインターンシップは、人工知能分野での実務経験を積み、画期的な研究に貢献するユニークな機会を提供しています。週2〜5日（16〜40時間）のインターンシップスケジュールにコミットできる個人を募集しています。インターンシップ終了後、正職員に移行する機会もあります。