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■ 会社説明資料(https://goals.co.jp/recruit/) ■ HANZO公式YouTube(https://www.youtube.com/@HANZO_Goals) 仕事概要 【Goalsについて】 日本のGDPの約10%を占める食品産業を変革し、日本経済全体の成長に貢献することを目指すスタートアップです。 日本の食品産業では、産業起因の年間231万トンもの食品ロスをはじめ、食材価格の高騰、人手不足や物流クライシスなど、様々な課題を抱えています。 Goalsは「食品産業の、ロスをなくす。」というミッションを掲げ、無駄の無い製造・流通・販売の実現を目指して現場オペレーションの改善からサプライチェーンの最適化まで、本質的な課題解決の推進に取り組んでいます。 ミッション実現に向けた1stステップとして、2019年から外食産業に特化したAIデータプラットフォームと業務自動化アルゴリズムのR&Dを開始し、コンパウンド戦略に基づき、自動発注・人件費分析・原価分析などのマルチプロダクトを順次リリースしてきました。 現在では、大手外食チェーンを中心に4,000店舗以上でご契約をいただき、基幹ソリューションとして顧客の経営改善をサポートしています。 今後は蓄積した需要データと知見を活かして、食品流通や製造領域への事業拡大にも挑戦し、食品産業全体の食品ロス削減などの課題解決を目指します。 (参考)DXで食品産業の課題解決を目指すGoals、13.3億円の資金調達を実施https://goals.co.jp/news/pr/entry-1400/ ｢HANZO｣シリーズの導入リリースhttps://goals.co.jp/news/ 【今後の展望】 今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。 直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。 【募集背景】 発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。 開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。 【業務内容】 ▼開発・技術関連 デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 技術スタックの標準化、共通化 ミドルウェアの技術選定、検証 アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 インフラコストの監視、改善 SLA/SLO/SLIの策定、運用 【働く環境】 ▼開発環境 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React AI部分：Python クラウドサービス: AWS AI開発支援ツール：Cursor / Devin ▼文化 エンジニアの裁量度高い（代表がエンジニア出身のため） デプロイ前のコードレビュー必須 日常的にリファクタリングを検討 実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のtoB SaaS開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 若手から要件定義に携われることも大きな特徴で、全メンバーがプロダクトの方針・将来性を見据えた実装を行っています。

■ 会社説明資料(https://goals.co.jp/recruit/) ■ HANZO公式YouTube(https://www.youtube.com/@HANZO_Goals) 仕事概要 【Goalsについて】 日本のGDPの約10%を占める食品産業を変革し、日本経済全体の成長に貢献することを目指すスタートアップです。 日本の食品産業では、産業起因の年間231万トンもの食品ロスをはじめ、食材価格の高騰、人手不足や物流クライシスなど、様々な課題を抱えています。 Goalsは「食品産業の、ロスをなくす。」というミッションを掲げ、無駄の無い製造・流通・販売の実現を目指して現場オペレーションの改善からサプライチェーンの最適化まで、本質的な課題解決の推進に取り組んでいます。 ミッション実現に向けた1stステップとして、2019年から外食産業に特化したAIデータプラットフォームと業務自動化アルゴリズムのR&Dを開始し、コンパウンド戦略に基づき、自動発注・人件費分析・原価分析などのマルチプロダクトを順次リリースしてきました。 現在では、大手外食チェーンを中心に4,000店舗以上でご契約をいただき、基幹ソリューションとして顧客の経営改善をサポートしています。 今後は蓄積した需要データと知見を活かして、食品流通や製造領域への事業拡大にも挑戦し、食品産業全体の食品ロス削減などの課題解決を目指します。 (参考)DXで食品産業の課題解決を目指すGoals、13.3億円の資金調達を実施https://goals.co.jp/news/pr/entry-1400/ ｢HANZO｣シリーズの導入リリースhttps://goals.co.jp/news/ 【今後の展望】 今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。 直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。 【募集背景】 発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。 開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。 【業務内容】 ▼開発・技術関連 プロダクト開発（要件定義〜リリース）の実務（初期はプレイングマネージャーとしての関与を想定） 技術課題の抽出・解決、コードレビューの促進 技術的負債の解消やアーキテクチャ改善のリード PdMや他職種（SRE、CREなど）との協働による仕様検討や技術判断 ▼チームマネジメント チームメンバーの目標設定・1on1・評価・育成 チームビルディングおよび心理的安全性の醸成 スクラムをベースとした開発プロセスの改善推進 アサイン調整や採用・オンボーディング支援 ▼組織・プロセス改善 成長フェーズに応じた組織構造・役割設計への提言と実行 チームの生産性可視化・改善（技術・プロセス両面から） 【働く環境】 ▼開発環境 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React AI部分：Python クラウドサービス: AWS AI開発支援ツール：Cursor / Devin ▼文化 エンジニアの裁量度高い（代表がエンジニア出身のため） デプロイ前のコードレビュー必須 日常的にリファクタリングを検討 実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のtoB SaaS開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 若手から要件定義に携われることも大きな特徴で、全メンバーがプロダクトの方針・将来性を見据えた実装を行っています。

■ 会社説明資料(https://goals.co.jp/recruit/) ■ HANZO公式YouTube(https://www.youtube.com/@HANZO_Goals) 仕事概要 【Goalsについて】 日本のGDPの約10%を占める食品産業を変革し、日本経済全体の成長に貢献することを目指すスタートアップです。日本の食品産業では、産業起因の年間231万トンもの食品ロスをはじめ、食材価格の高騰、人手不足や物流クライシスなど、様々な課題を抱えています。 Goalsは「食品産業の、ロスをなくす。」というミッションを掲げ、無駄の無い製造・流通・販売の実現を目指して現場オペレーションの改善からサプライチェーンの最適化まで、本質的な課題解決の推進に取り組んでいます。 ミッション実現に向けた1stステップとして、2019年から外食産業に特化したAIデータプラットフォームと業務自動化アルゴリズムのR&Dを開始し、コンパウンド戦略に基づき、自動発注・人件費分析・原価分析などのマルチプロダクトを順次リリースしてきました。 現在では、大手外食チェーンを中心に4,000店舗以上でご契約をいただき、基幹ソリューションとして顧客の経営改善をサポートしています。 今後は蓄積した需要データと知見を活かして、食品流通や製造領域への事業拡大にも挑戦し、食品産業全体の食品ロス削減などの課題解決を目指します。 (参考) DXで食品産業の課題解決を目指すGoals、13.3億円の資金調達を実施 https://goals.co.jp/news/pr/entry-1400/(https://goals.co.jp/news/pr/entry-1400/) ｢HANZO｣シリーズの導入リリース https://goals.co.jp/news/(https://goals.co.jp/news/) 【今後の展望】 今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。 直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。 【募集背景】 発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。 開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。 【業務内容】 ▼データサイエンス／PoC推進 物流／製造／在庫データを用いた分析・課題構造化 在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計 顧客業務を踏まえた仮説立案・検証・PoC推進 PoC結果のドキュメンテーションおよび意思決定支援 ▼AIエンジニアリング／プロダクト実装 Pythonによるモデル実装・評価・改善 PoCモデルのプロダクト組み込み設計 既存プロダクト（需要予測・自動発注等）のアルゴリズム改善 API化／バッチ化など本番運用を見据えた実装 ▼プロダクト・チーム連携 PdM／ビジネスサイドと連携した要件整理・仕様策定 分析結果をもとにしたプロダクト機能提案 技術選定・設計方針の議論 【働く環境】 ▼開発環境 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React AI部分：Python クラウドサービス: AWS AI開発支援ツール：Cursor / Devin ▼文化 エンジニアの裁量度高い（代表がエンジニア出身のため） デプロイ前のコードレビュー必須 日常的にリファクタリングを検討 実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のtoB SaaS開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 若手から要件定義に携われることも大きな特徴で、全メンバーがプロダクトの方針・将来性を見据えた実装を行っています。