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Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化するための応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。 事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。 強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。 大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めるデータセット戦略・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。 Preferred Networks is developing multimodal foundation models centered around Large Language Models (LLMs) and is expanding its research into applied development and industrial application research to strengthen its business domains in entertainment, scientific computing, robotics, and others. The pre-training team’s role is to conduct large-scale pre-training of LLMs and develop high-performance pre-trained LLMs. The goal is to equip the LLM with the necessary knowledge and capabilities to ensure that models after post-training are practical and valuable. While advancements in techniques like reinforcement learning have enabled LLMs to demonstrate various capabilities through post-training, some reports suggest that achieving capabilities that were not learned during pre-training through post-training alone can be challenging. To achieve strong performance in post-training, pre-training efforts are equally crucial. As a LLM Pre-training Engineer, you will engage in research and development required for high-performance LLM pre-training. In addition to developing datasets strategy, model architectures, and training methodologies that ultimately determine the final performance of pre-trained models, you may also work on optimizing and ensuring efficient, stable execution of large-scale, long-term training.

私たちは、土木業界が直面する構造課題をDX技術で解決するスタートアップです。 日々膨大な業務に追われ疲弊していく若手土木技術者、深刻化する高齢化と人材不足。 こうした課題に対し、「次世代の技術者が誇りを持って働ける土木業界」の実現に、テクノロジーの力で真正面から挑んでいます。 今年はJR東日本スタートアップ、矢作建設工業と資本業務提携を締結。 ICCスタートアップカタパルト（スタートアップが事業プレゼンを競う招待制ピッチイベント）では2024年・2026年と優勝し、公共インフラの危機的な課題への挑戦に、業界内外から期待が寄せられています。 【お任せしたい業務】 当社は、創業から一貫して手がけてきたBIM/CIM事業で築いた顧客基盤を起点に、自社SaaSプロダクト「CiviLink」やAIを活用した開発支援へと事業領域を広げています。本ポジションでは、この3つの事業軸を横断してリードいただきます。 ①BIM/CIMコンサルティング事業の営業（既存顧客深耕・新規開拓） 　橋や道路などの土木構造物の3Dモデル作成や、ドローン等を使った現地の3次元計測、施工計画のシミュレーションなど、多角的に3次元活用を業界に提供しています。210社超の導入実績を持つこの領域で、既存顧客への深耕提案と新規開拓の両方を担っていただきます。 ②自社SaaSプロダクト「CiviLink」の拡販（新規導入提案〜AI活用領域への提案拡大） 　図面の更新履歴や差分をまとめて管理できるSaaSプロダクトです。手作業による確認漏れなど、図面管理のヒューマンエラーを防ぐ仕組みを提供しています。新規の導入提案から、AIを使った照査自動化などの活用範囲拡大までを担っていただきます。 ③土木特化の受託開発営業（ゼネコン・建設コンサル・自治体等への提案・案件組成） 　建設の知見を持つエンジニアが現場に深く入り込み、AIを活用しながらお客様と一緒に開発を進める取り組みです。この案件の組成・提案営業を担っていただきます。 BIM/CIM事業で培った顧客基盤を軸に、特定の商材・事業に閉じず、顧客・案件の特性に応じて最適な事業軸を選び、あるいは複数事業を組み合わせた提案を推進いただきます。ご経験・実績に応じて、将来的には営業戦略の立案や事業間連携の強化、チームマネジメントもお任せしていきます。

【この仕事のやりがい】 日本の社会インフラは、老朽化と人手不足という大きな課題に直面しています。 私たちは「日本のドボクをアップデートする」というミッションのもと、BIM/CIMを活用したDXを推進し、業界の変革に挑んでいます。 その中核を担うのが、営業チームのマネージャーです。 本ポジションは、執行役員・営業部統括直下で、営業戦略の設計・実行、チームマネジメントを通じて、事業成長を直接的にドライブする役割を担います。 プロダクトと市場のフィット感を高めながら、土木・建設業界のDXを現場レベルで実装していく、その最前線をリードするポジションです。 「事業の未来を自らの手で創っていく」、そんな高い視座を持ったチームマネージャーを求めています。 【この仕事で得られること】 ・自社プロダクトの成長に直結する営業戦略・組織づくりに取り組むことができます ・営業戦略の立案から現場の推進まで幅広く担当し、成果を生み出す実行力が磨かれます ・顧客の声をサービス開発にフィードバックし、事業・プロダクトそのものの方向性をつくる経験が得られます ・スタートアップならではのスピード感と裁量の中で、意思決定を行うポジションです ・BIM/CIMやSaaS・土木業界へのAI実装事業など、土木業界を変革する最先端技術に関わりながら営業組織を牽引する役割が担えます ・業界の常識を変えるサービスを通じて、日本のインフラ再生に貢献できる、社会的意義の大きな仕事です 【業務内容】 ■営業戦略の設計と実行 ・営業方針の策定、目標設定 ・STP戦略やマーケティング施策と連動した営業戦略の立案 ・市場ニーズの分析とターゲティング、提案方針の設計 ■プレイングマネージャーとして成果創出 ・自ら顧客開拓・提案を行い、営業目標の達成をリードする ・顧客課題を深く理解し、最適なソリューション提案を通じて成果を創出する ・現場での知見を活かし、チームの営業力向上やナレッジ共有を推進する