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【募集背景・ミッション】 ELYZAは、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装において、国内トップクラスの実績を積み重ねてきました。私たちの次なる挑戦は、LLM/VLMが持つ高度な「意味理解」を物理世界へ接続し、現実空間の課題解決に挑む Embodied AI の領域です。 物理空間のデータをAIで解析し、ロボットやデバイスの制御・自律化を行うPhysical AIの領域では、新たな技術革新の先駆けとして、特定の作業に縛られず多様な物理タスクをこなせるVLA（Vision-Language-Action）モデルが注目を集め始めています。 技術フェーズとしては、LLMにおける2019〜2020年頃に相当するとも言われ、ELYZAでも今後1〜3年で実用レベルへの進化が見込まれる重要なタイミングだと考えています。 しかし、これらのモデルをそのまま日本の現場に持ち込んでも、精度や特定ユースケースへの適応力には限界があり、真の社会実装には至りません。 本ポジションのミッションは、ELYZAがこれまで培ってきた知見を活かし、現場での実用に耐えうる「特定ユースケース特化型のEmbodied AIモデル」を開発することです。さらに、そのモデルを実際の顧客現場へ適合させ、価値証明（PoC）を完了するまでを一気通貫で牽引していただきます。 最大の魅力は、豊富な計算基盤を活用した「基盤モデルの構築」と、現場のリアルなデータを高度な知能へと昇華させる「社会実装」の両輪を回せる点にあります。 【業務内容】 ご本人の志向性やプロジェクトの稼働状況に応じて、Embodied AIモデルの研究開発から、現場でのPoC推進まで、R&Dと社会実装の垣根を越えて幅広く活躍していただきます。 Embodied AIモデルの開発： 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習（RL）、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装： 顧客の現場課題に対し、どのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築： 画像・テキストに加え、「Action（軌跡や関節角度）」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合： 「学習ベース（AI）のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機にデプロイされ確実に動作する高品質なソフトウェアモジュールを作成する 最新手法の実装と精度検証： LLM/VLM領域の最新学習手法（効率的なファインチューニング手法、新しいトークン化技術など）をいち早くPhysical AI領域に転用・実装し、技術検証を行う

▼採用背景 ドローンソリューション企業の当社において、現在「自社開発のドローン」販売を軸としてグローバル展開戦略を推進しております。 今回、当社が新規事業として推進している防衛/迎撃用ドローンの機体開発に関わる設計開発エンジニアを複数名募集する事となりました。 ▼ミッション 主力ドローンの改良改善 次世代防衛/迎撃用ドローンの設計開発 ▼業務内容イメージ ・機体システム設計・コンセプト立案 ・ハードウェア設計・開発 ・システム統合・ファームウェア実装 ・試作およびフィールドテスト（実機検証） ・量産設計/海外パートナー連携 ※ご自身のご経験やスキルに応じて業務を任せていきます。 ▼このポジションの魅力 ・安全保障/国策に貢献するドローンの設計開発に携われる ・渋谷勤務。当社は生産を外部委託しており、地方転勤等がございません。 ・部分だけでなく、全体を一気通貫で進められる手触り感を感じられる ・日本発で自身が開発したドローンをグローバル展開できる ・現在「ドローン」が時流に乗っており、スタートアップでありながら、 　大手企業からの部品支援や機材貸与など様々なサポートがございます。 　直近、1,500万相当の3Dプリンターを当社に貸与頂いた実績がございます。 　都内最新研究施設の利用も許可されており、最先端に近い環境で働けます。

最先端AI（ロボティクス、マルチモーダル etc）の開発に不可欠なデータインフラ開発案件のリーダーとして、アーキテクチャ設計からプロジェクトデリバリーまでを強力に推進するポジションです。クライアントの高度な要件に基づき、大規模データのETL/ELTパイプラインや周辺システム（API、管理画面、認証基盤等）の設計・開発を統合的にリードし、高品質かつ安定的なシステムを構築します。 技術とビジネスの架け橋として、最先端のAI開発を行うトップエンタープライズや研究機関との要件定義・顧客折衝を主導。抽象的なニーズから本質的なイシューを特定し、最先端技術（VLM、Cosmos、Isaac Sim等）の組み込みやデータキュレーションの仕組み化を通じて、プロジェクト成功に対する技術・マネジメント双方の責任を担います。 また、個別案件の最適化に留まらず、FastLabelとしてのあるべき共通の「データパイプライン」の設計・仕組み化を推進。コードレビューやメンタリングを通じて自社・外部委託を含むチーム全体の技術力と生産性を底上げし、スケーラブルな開発組織を確立します。確かなWebバックエンド・インフラ技術とリーダーシップを掛け合わせ、競争優位性のある開発体制を構築します。