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データモデルの検証や新しいデータモデルの仕様、設計、実装に関わる業務や、他のチームとの連携、データベース管理のベストプラクティスの実装、データベースの効率的な管理のための新しいツールの導入など、データ管理ポリシーとデータアーキテクチャの強化に貢献するポジションです。PythonやJavaをはじめとするソフトウェア開発経験や、TensorFlow、scikit-learn、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの実装経験が求められます。

<p>このポジションでは、LLMの力を最大限に活用し、PythonでLLMパワードのPoCアプリケーションを構築することが主な責任です。また、製品仕様に基づいてLLMからの出力の品質を最大化するための効果的なプロンプトを作成し、Web/CLIアプリケーションを開発し、ソフトウェアテストに関連するデータを使用して機械学習モデルを構築します。その他、技術的な側面や製品関連のアイデアに関する解決策を提案し、セキュリティや信頼性を考慮しながらさまざまな機能を実装します。</p>

LLM Research Scientist (Intern)の募集では、最先端の言語モデルの開発と向上に貢献する研究チームの重要な一員となります。自然言語理解と生成能力の向上を目指したさまざまなプロジェクトに取り組む機会があります。このインターンシップは、人工知能分野での実務経験を積み、画期的な研究に貢献するユニークな機会を提供しています。週2〜5日（16〜40時間）のインターンシップスケジュールにコミットできる個人を募集しています。インターンシップ終了後、正職員に移行する機会もあります。

LLM Research Scientistのポジションでは、自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）の分野を前進させることに専念し、最先端の言語モデルの設計、開発、評価に重要な役割を果たします。また、研究プロジェクトに取り組み、優れた研究者やエンジニアと協力して革新的な解決策を生み出す機会が提供されます。