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当社のデータサイエンティストとして、Python、Excel、BIツール、SQLなどを活用し、機械学習や数理最適化技術を用いたデータ分析業務を担当します。主な業務には、企業内外の多様なデータソースからの情報収集、データクレンジング、前処理、高度な統計解析、機械学習モデルの構築と検証が含まれます。さらに、分析結果に基づく洞察の抽出、経営層や関連部署への分析レポート作成、データドリブンな意思決定支援を行います。また、機械学習アルゴリズムの開発、予測モデルの構築、パターン認識、異常検知など、高度な解析プログラミングスキルを駆使し、ビジネス価値の創出に貢献します。

AIを活用した材料開発において、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびプロセス・インフォマティクス（PI）の研究開発に従事します。具体的には、有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの製造プロセスを効率的に開発するため、データサイエンスと数理解析技術を駆使して課題解決に取り組みます。社外とのオープンイノベーションを通じて新しい材料開発手法を企画・研究し、機械学習やソフトセンサーを活用した製造プロセスの改善を行います。また、材料の試作や立ち上げ、製造工程の安定化、品質向上を目指したデータ分析と技術開発を推進します。

クライアントのデータ活用に関するコンサルティング業務を包括的に支援します。具体的には、購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データなどを分析し、マーケティング戦略の策定や施策最適化を行います。また、調達、在庫、販売、人や機器の稼働データなどを分析し、オペレーション改革の計画を立案します。クライアントとのコミュニケーションを通じて課題をヒアリングし、データに基づくデジタル化のフィージビリティスタディ、実行計画の方針策定を行います。さらに、仮説構築と分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援を行い、クライアントの経営改善や業務効率化に貢献します。