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【こんな会社です】 アポロは、AIとデータサイエンスを主軸としたソリューション開発とテクノロジーコンサルティングを提供する企業です。 創業以来、業界や規模を問わず多様な企業の課題解決に取り組み、ソフトウェアとデータ技術によって事業の変革を支援してきました。 当社の特徴は、戦略立案から実装・運用までを一気通貫で担う体制にあります。単なるアドバイザリーにとどまらず、ソフトウェアを自ら開発し、実用レベルで提供することにこだわっています。 そのようなプロフェッショナルサービスの提供を通じて蓄積されたノウハウを活かし、現在は自社プロダクトの開発にも注力しています。 【エンジニア組織の本格拡充へ】 アポロは着実に積み上げてきた実績を踏まえ、さらに事業の幅を広げていくフェーズに差し掛かっており、エンジニア組織を中核に据えた事業拡大を目指しています。 そのために今回、ソフトウェア開発全般を担うメンバーを広く募集することとなりました。フロントエンド、サーバーサイド、MLOps、DevOpsなど、それぞれのご経験・ご志向に応じたポジションをご用意しています。 【アポロのエンジニアの業務範囲（経験によって調整）】★アポロのエンジニアが「何を」やるのか ・顧客向けAIソリューションの開発・運用 例：需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど ・自社プロダクトの企画・開発・運用 例：マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等 ・技術基盤・開発体制の整備 例：クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。 開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。 --------------------------------- ■MLOps / AIアプリケーションエンジニアの仕事概要 MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI（LLM）や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。 リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、 安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力の1つです。 ■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか ・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築 ・ベクトル検索基盤の設計・実装（FAISS / Weaviate / Qdrant など） ・推論用API（FastAPIなど）の設計・開発・運用 ・RAG構成のPoC〜プロダクション化 ・モデル・データ・アプリのパイプライン管理（MLflow / DVC 等） ・Embedding生成／更新処理の設計とバッチ管理 ・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築 ・顧客要件に応じた生成AIの導入支援（プロンプト調整・コスト試算等） ■このポジションの魅力 ・LLMやRAGといった生成AI技術の実用化・社会実装に直接携われる環境 ・ソリューション／自社プロダクトいずれにも関与可能 ・MLOps〜LLMアプリ〜フロント接続まで全体像に関わる経験が積める ・成長中のチームで、技術選定や基盤構築に初期から関われる

R4Dのリサーチインターンシップでは、アクセシビリティやヒューマンコンピューターインタラクション（HCI）分野における最先端の研究プロジェクトに従事します。視覚障害者向けの商品リスト作成支援や、認証・プライバシーセキュリティの改善など、技術的課題の解決に挑戦します。

AIテクノロジーを活用した先進的な製品群の販売戦略立案および営業活動を主導します。自社開発のAIプロダクト（AI GIJIROKU、altBRAIN、CLONEdevなど）の法人顧客への提案営業、市場開拓、顧客ニーズの分析、販売戦略の策定を行います。また、AI技術を横断的に活用したソリューション提案や、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する営業活動を展開します。さらに、研究開発部門と連携し、最新のAI技術やサービスの市場性を探り、新たな事業機会の創出と拡大に貢献する役割を担います。