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募集強化中

Applied Research Engineer

株式会社Third Intelligence

  • openai api
  • AWS
  • Python
  • 生成AI
  • Go
  • 事業開発
  • Google Cloud
  • AIエージェント
  • MLOps
  • RAG

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 研究開発で生まれた最先端の遍在型AGIを、協業先のエンタープライズ企業の実際の業務に組み込み、社会実装まで推進するポジションです 。単なるAIルールの提供ではなく、金融や製造など各産業の深いドメイン課題を理解し、遍在型AGIやAIエージェントを活用した新たな業務体験やワークフローそのものを設計・実装していただきます。 本ポジションでは、最新モデルやエージェント技術を活用した高速な仮説検証を通じて、以下の点を探索し続けることが求められます。 ・遍在型AGIをどのように業務へ統合すべきか ・人とAIがどのように協調すべきか ・継続運用可能なエンタープライズシステムへどう昇華するか また、安定したバックエンド基盤や高度な推論制御、評価・監視基盤を構築し、PoCに留まらない堅牢なエンタープライズ向けAIシステムの実現を期待しています。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア

株式会社ディー・エヌ・エー

  • openai api
  • Anthropic API
  • AI
  • Python
  • GitHub
  • SQL
  • LLM
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • BigQuery

【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル(LLM)を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル(APIまたはオープンソースモデル)を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携(RAGアーキテクチャの構築など) AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL(高度な抽出・調査) データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨605万⁩ 〜 ⁨1768万⁩
  • 勤務地 東京都, 神奈川県
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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Applied Research Engineer

株式会社Third Intelligence

  • openai api
  • AWS
  • Python
  • 生成AI
  • GCP
  • Docker
  • LLM
  • Go
  • プロダクト開発
  • Kubernetes

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck(別タブで開きます) 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 研究開発で生まれたモデルを、実際に動くプロダクトとして実装するポジションです。安定したバックエンド基盤や高度な対話制御の仕組みを作り込み、クラウドプラットフォームやデータパイプラインの構築も含めて実用に耐えるソフトウェアに仕上げていただくことを期待しています。 業務内容・期待成果 LLM(大規模言語モデル)や独自のAIモデルをプロダクトに組み込むための対話制御ロジックおよび推論インターフェースの設計と実装 生成AIの特性を考慮した高可用・低遅延なバックエンドサーバーのアーキテクチャ構築および運用 モデルへの入力データの前処理や、推論結果をプロダクトのUIに最適化して反映させるためのデータパイプラインの構築 クラウドインフラ(AWS、GCP等)を活用した、スケーラブルなAIアプリケーション実行環境の整備 ユーザーのフィードバックに基づいたプロンプトエンジニアリングや、特定タスクへの最適化による会話品質の継続的改善 ポジションの魅力 研究開発で生まれた技術を、実際のプロダクトとして世に送り出す経験を積むことができます。 単なるバックエンド開発に留まらず、AIの挙動を制御するロジック設計などにも深く関わることができます。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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