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VRAIN Solutionとは 2024年2月に創業から3年11ヶ月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す会社です。 製造業のインテグレーターとは 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 仕事内容 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。 また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。 ▼プロジェクト事例 ＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング ＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 ＜伴走型教育コンサルティング＞ ▼具体的な業務 ①開発・現場実装 ・アルゴリズムリサーチ ・システム開発 ・AIモデル開発 ・エッジデバイス実装 ②資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 ③現場訪問 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー ▼業務内容の比重 技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20% 【変更の範囲】会社の定める全ての業務

誰でも簡単にAIを開発できるAIカメラ「GAUDi EYE」を大きくグロースさせる仲間を募集しています！ 株式会社GAUSSは、『AIプラットフォーム事業』と『AIソリューション事業』を展開しています。 AIプラットフォーム事業では、ノーコード・ローコードでAI開発が可能な「GAUSS Foundation Platform（GFP）」を組み込んだAI/IoTプラットフォーム「GAUDi Hub」とAIカメラ「GAUDi EYE」を提供。建設・製造現場での危険検知、混雑検知、作業動作検知、来客属性検知、車両カウントなど、様々な画像認識ソリューションを展開しています。既存の防犯カメラ映像も活用可能です。また、AI競馬予測「スポニチAI競馬予想 --SIVA--」の開発・提供も行っています。 AIソリューション事業では、大手企業向けにマーケティング分析、電力需要予測、コールセンター向け需要予測、果物集荷予測、チャットボット、勘定認識、AI-CORなど、高精度かつ高速なAIプロダクトを開発しています。 日本ディープラーニング協会の正会員企業として、AIの推進を使命としています。 代表の宇都宮は、AIに対する世間の過剰な期待、学習の難しさ、アカデミックとビジネスのギャップという3つの課題を感じ、AI企業が成長する必要性を認識しました。GAUSSの使命は、AIで「できること」「できないこと」の明確化、「AIの汎化」、そして「学べる環境の提供」、お客様の課題に合ったAIの開発（評価）を提供することです。競馬予測や特定のソリューション提供、AI検定教育を通じて、この使命を果たしています。 株式会社GAUSSの理念は「想像した未来を創造する」ことです。この使命感を持って一緒に取り組む仲間を募集しています。 この理念を実現するため、誰でもAIが開発できるAIプラットフォーム「GAUSS Foundation Platform」にIoT機器の管理機能を持たせた「GAUDi Hub」を開発・提供しています。このプラットフォームは、データ収集（RPA）、アノテーション付与、アルゴリズム選択、AI学習（モデル作成）、定期的な運用といったAI開発プロセスをノーコード・ローコードで実現し、カスタマイズしたAIをエッジデバイスにリモートデプロイ可能です。 社内は同じ目的を持つ仲間で構成され、部門の垣根なく活発なコミュニケーションがあります。年功序列ではなく、成果が評価に直結します。 エンジニアとして加速度的に価値が上がるモダンな開発環境を提供しており、WEB開発（Angular, React）、Backend(API)開発 (NodeJS, Typescript, Python)、アプリ開発 (React Native, Flutter)、インフラ開発(Kubernetes, Docker, Ubuntu, Linux)、クラウド（AWSなど）、機械学習 (scikit-learn, tensorflow, Keras, PyCharm, PyCaret)などの技術を習得できます。JDLA正会員であり、コンペ優勝歴もあるなど、技術力は日本最前線です。 自社ツールにはOSSを活用し、Kubernetes(k8s)も自前で構築。ハイスペックな開発用PC、社内クラウド環境の膨大なデータ、GPUが使い放題です。

機械学習エンジニアとして、Webおよびスマホアプリ上で動作する機械学習エンジンや解析アルゴリズムの開発を担当します。具体的には、選手のフォーム解析やパフォーマンス向上に向けた機械学習モデルの設計・構築、画像解析アルゴリズムの開発、データ収集支援などを行います。これにより、選手のトレーニングを科学的にサポートする役割を担います。