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    ⁨エッジデバイス⁩関連の求人⁨23⁩選

    この特集の求人

    AI Labリサーチエンジニア（HCI）

    株式会社サイバーエージェント

    • Python
    • 機械学習
    • Machine Learning
    • Docker
    • GitHub
    • JAVA
    • C++
    • 自然言語処理
    • PyTorch
    • natural language processing

    AI Labのリサーチエンジニア（HCI）の募集では、対話エージェント（ロボット・チャットボット）による接客対話技術に関する応用研究を行います。具体的には、ロボットインタラクションや自律対話モデル、周辺状況認識などの技術開発に挑戦し、画像認識／DL／ML技術を活用して小売DXや店舗最適化を見据えた新しいインタラクションを創造します。また、音声対話システムの開発やロボットと人とのインタラクションを前提とした認識機能の実装など、幅広い業務に携わることができます。

    • 勤務地 大阪府
    • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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      募集強化中

      エッジAIエンジニア

      GO株式会社

      • エッジAI
      • Python
      • AWS
      • AI
      • GCP
      • Linux
      • Docker
      • GitHub
      • C++
      • CI/CD
      プロフィール画像 ⁨金重⁩ ⁨幸人⁩
      株式会社LabBase（ラボベース） 

      2023年4月に「株式会社Mobility Technologies」から社名変更。国内ダウンロード数No1のタクシー配車アプリ『GO』などモビリティ領域でサービス展開。

      • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
      • 勤務地 東京都
      • 会社従業員数 101名〜1,000名
      • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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        AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）

        Sky株式会社

        • Python
        • IoT
        • JAVA
        • C++
        • Cloud
        • データサイエンス
        • Javascript
        • PyTorch
        • Deep Learning
        • C#

        AIエンジニアとして、自動運転/先進運転支援システム（AD / ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わります。具体的な業務内容としては、画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発、数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発、学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）などが含まれます。また、AI関連以外の業務にも携わる場合があります。

        • 給与額 ⁨¥⁩⁨430万⁩ 〜 ⁨1950万⁩
        • 勤務地 東京都
        • 会社従業員数 1,001名〜10,000名
        • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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          機械学習エンジニア

          株式会社NineEdge

          • エッジデバイス向けの機械学習モデル
          • PyTorch
          • TensorFlow
          • 機械学習エンジニア
          • Machine Learning Engineering
          • Skeletal Structure Analysis
          • Motion Analysis Algorithm
          • Machine Learning Engine
          • Analysis of Human Body Structure
          • Edge Computing for Machine Learning
          プロフィール画像 ⁨加茂⁩ ⁨倫明⁩
          株式会社LabBase（ラボベース） 

          スマホで動画を撮影するだけで、投球&バッティングフォームを解析、数値化し、改善提案をしてくれるサービスを開発。元プロ野球選手が多数アドバイザーとして関わっているのも魅力。

          • 会社従業員数 11名〜100名

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