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⁨カメラ⁩関連の求人⁨20⁩選

この特集の求人

アニメーションデザイナー/絵コンテ担当/東京

株式

  • カメラワーク
  • Unity
  • ゲーム
  • Photoshop
  • 3DCG
  • アニメーション
  • レイアウト
  • PV
  • 絵コンテ
  • エンタメコンテンツ

映像演出の視点からゲームを盛り上げる仕事です。 ・ゲーム内演出の絵コンテ/ビデオコンテ制作 ・ストーリー演出のレイアウトやカメラワークの制作 ・演出のイメージ、コンセプト提案 関連記事 STAFF VOICE :『自分も周りも一緒に成長する。』 Cygames Magazine: ・アニメーションデザイナーの仕事とは?わかりやすく心地良い演出をするために必要なこと【サイゲームス仕事百科】 ・『ウマ娘』制作事例公開!キャラクターの魅力を引き出すゲーム内映像のコンテづくり ・【マネージャーの思考】インタラクションデザイナーチームの組織づくり UIとアニメーションの異なるデザイナーを束ねる サイマガTV:「スイちゃんのデザイナー部おしごとリポート!」アニメーションデザイナー編

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨400万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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フィールドエンジニア

株式会社HACARUS

  • カメラ
  • AI
  • DX
  • 製造業
  • データサイエンス
  • 事業開発
  • API
  • ヘルスケア
  • プロジェクト管理
  • ソフトウェア

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 ■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 1. Inside Out  ベクトルを自分に向ける  仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る 2. Bridge the gap  恐れずに挑戦をする  理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス 3. Speed  先行きが見えないときこそ、素早く動く  スピードはベンチャー最大の武器 4. Communicate and Collaborate  考えをオープンに伝え、協働する  知性と感性はチームに宿る 【業務概要】 ・外観検査ソフトウェアを使用してのAI外観検査の顧客サンプル評価(性能評価)を行っていただきます。 ・お客様との商談に参加し、お客様の要望をヒアリングして要求されている検査仕様を整理していきます。 ・社内エンジニアと相談しながら、最適なソリューションをお客様に提案します。 ・検査装置の立ち上げ補助やインテグレーションのためのプロジェクト管理を行います。 ・お客様に対するデモやプレゼンテーションを実演いただき、フィードバックをもらいます。 ・プロダクトに対するお客様のフィードバックを集め、開発チーム、営業チームと連携して製品ロードマップへの反映を行います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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機械学習エンジニア

株式会社HACARUS

  • カメラ
  • AI
  • AWS
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • GCP
  • Docker
  • JAVA
  • SQL

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 ■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 Inside Out  ベクトルを自分に向ける  仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る Bridge the gap  恐れずに挑戦をする  理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス Speed  先行きが見えないときこそ、素早く動く  スピードはベンチャー最大の武器 Communicate and Collaborate  考えをオープンに伝え、協働する  知性と感性はチームに宿る 弊社が手がける外観検査ソリューションの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。製造現場でのオペレーションの自動化や欠陥検出アルゴリズムの性能向上のためにデータを活用した基盤や機能開発をリードいただける方を募集しています。 【仕事内容】 ・外観検査用アルゴリズムの組み込み、オペレーション自動化のためのソフトウェア機能設計・API設計 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築

  • 会社従業員数 11名〜100名

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