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⁨カメラ⁩関連の求人⁨20⁩選

この特集の求人

募集強化中

シニアプロジェクトマネージャー

株式会社リンクス

  • 工業用カメラ
  • IoT
  • ソフトウェア
  • プロジェクト管理
  • ロボット
  • シミュレーション
  • 電気
  • 機械
  • 工場
  • SoC

当社は、弊社は1990年の創業以来一貫してファクトリー・オートメーションを軸に事業を展開し、特に世界No.1レベルの性能を持つ産業用画像処理ソフトウエアや世界No.1のシェアを持つ工業用カメラの国内総代理店として工業用画像処理の分野で確固たる地位を築いており、日本を代表する数々の大手メーカーに採用されています。 当社では2023年から産業用無人搬送車(Autonomous Mobile Robot、AMR)の分野に進出しました。工場内・物流倉庫内のモノの搬送の自動化をロボットで実現していく事業を手掛けており、立ち上げから2年で事業が急成長しています。今後も大きく成長し続けていくことが見込まれている中で、事業拡大を共に推し進めていく仲間を募集しており、顧客の課題を把握し最適な導入の形を描いて提案するプリセールスエンジニア/シニアプロジェクトマネージャーを募集しています。 工場等の生産現場で使われる産業用無人搬送車(AMR)の導入に向け、顧客提案と、初期段階から実装まで一連のプロジェクト管理を担っていただきます。具体的には以下の通りです。 顧客提案 AMR受注・導入に向けた顧客現場課題の把握 AMR導入プロジェクトの顧客提案書の作成、および、提案(AMRの走行ルート設計、シミュレーションによるAMR導入台数試算などを含む) プロジェクト管理 プロジェクトスケジュールの立案/管理 メンバーへのタスクの振り分け/進捗管理 社内外のステークホルダー (製品の開発元、システムインテグレーターなど) の巻き込み テック系ビジネスパーソン育成のための基本方針 [挑戦]挑戦する人に対して、挑戦の機会と必要な支援を提供します [評価]成果を出した人には、その成果にふさわしい評価を行い、報酬に反映します 研修・育成 [海外研修]担当製品の開発元が開催国となって行われる海外研修に参加し、グローバルな市場動向や販売戦略などに触れることができます。 [資格手当]リンクスの仕事で活かせる、会社認定資格(TOEIC、基本情報処理技術者など)について、受験費用と、報奨金(一時金)を支給します。 [オンライン英会話]英語で会話する必要がある職種はオンライン英会話のレッスンを会社が一部費用負担し受講できます。 [コアスキル研修]会社の数字の見方からビジネスコミュニケーションや、ロジカルシンキング・交渉術・ビジネス英会話など、ビジネスのコアスキルとなる研修を、階層別に受講できます。 [技術研修]リンクスの製品を高い技術でサポートするための研修や、技術者向けのトレーニング講師認定制度などがあります。 社内懇親会費補助 1人あたり5,000円/回を会社が補助しています。事業部・部門毎に各四半期毎のお疲れ様会や、新しく入社した人のウェルカムランチなど様々な用途で利用されています。 社内イベント 季節ごとに社内の親睦を深めるため、各オフィス毎にイベントを適宜開催しています。費用は会社が負担します。 経営者・経営幹部によるOJT / 1on1 経営者・経営幹部が、育成対象社員に対する1on1を行い、社員のキャリアについてヒアリングし、どのように実現していくか会社の支援を話し合います。 コーチング 新任事業責任者に対して、外部プロフェッショナルよりコーチングを受けられます。 パルスサーベイ 月に一度、パルスサーベイを実施します。従業員のモチベーション・コンディションの変化を定点観測することにより、改善すべき個所やリスク事象を把握・優秀人材の定着・よりよい職場の実現に繋げます。 全体会議・期首会議 月に一度、全グループ社員が参加する全体会議を開催しています。全社業績報告、各事業報告、経営メンバーからのメッセージなどを情報共有し、新しく入社するメンバーのプロフィールもここで紹介されます。 リンクスは1月から新しく期が始まるため、年明け最初の営業日は毎年「期首会議」から始まります。この日だけは、グループ全体から会場に集まります。前年の振り返りを中期経営計画の観点から行い、新たな1年の目標を発表します。各事業・部門・グループ会社からも発表し、皆で方向性を共有し新年をスタートします。 プライベートセミナー リンクスではファクトリーオートメーションの最先端の情報をいち早く発信すべく定期的にプライベートセミナー「LINX DAYS」を開催しています。欧米での最新技術のトレンドや国内トップ企業群によるリンクス製品の活用事例を、1日かけて講演します。 全国から4000人を超える技術者が参加するこのイベントは、若手社員を中心に企画・運営を実施しています。 年間MVP 期首会議でグループ全体の年間MVPを発表・表彰し、報奨金を贈呈します。MVPはリンクスの行動指針であるLINX CODEに基づく優れた取り組みを称賛するものです。

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フィールドエンジニア

株式会社HACARUS

  • カメラ
  • AI
  • DX
  • 製造業
  • データサイエンス
  • 事業開発
  • API
  • ソフトウェア
  • プロジェクト管理
  • ヘルスケア

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 ■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 1. Inside Out  ベクトルを自分に向ける  仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る 2. Bridge the gap  恐れずに挑戦をする  理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス 3. Speed  先行きが見えないときこそ、素早く動く  スピードはベンチャー最大の武器 4. Communicate and Collaborate  考えをオープンに伝え、協働する  知性と感性はチームに宿る 【業務概要】 ・外観検査ソフトウェアを使用してのAI外観検査の顧客サンプル評価(性能評価)を行っていただきます。 ・お客様との商談に参加し、お客様の要望をヒアリングして要求されている検査仕様を整理していきます。 ・社内エンジニアと相談しながら、最適なソリューションをお客様に提案します。 ・検査装置の立ち上げ補助やインテグレーションのためのプロジェクト管理を行います。 ・お客様に対するデモやプレゼンテーションを実演いただき、フィードバックをもらいます。 ・プロダクトに対するお客様のフィードバックを集め、開発チーム、営業チームと連携して製品ロードマップへの反映を行います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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ロボットエンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

  • カメラ
  • センサー
  • AI
  • Python
  • 生成AI
  • クラウド
  • システム開発
  • Linux
  • セキュリティ
  • LLM

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 【主な事業領域】 ・インターネットインフラ事業(ドメイン、クラウド、決済、EC) ・インターネット広告・メディア事業(SSP、DSP) ・インターネット金融事業(証券、銀行) ・仮想通貨事業(交換所、マイニング) 【プロジェクト業務】 GMO AI&ロボティクス商事株式会社(GMO AIR)にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。 ・ロボット実機評価検証 GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。 ・動作制御プログラムの開発 従来のロボット制御に加えて、シミュレーション環境における深層強化学習やフィジカルAIを用いた開発を行っていきます。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。 ・お客様先へのロボット導入支援 お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。 ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。 【研究開発業務】 ■個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。 ■四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。 【ポジションの魅力】 ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。 ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み(インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等)を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。 【利用技術】 ROS/ROS2(DDS) Linux RealSense,Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール Isaac Sim 【働く環境】 ■開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与(必要に応じて機種変更可)。 ■GMOすごいエンジニア支援制度 エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。 https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/ ■オフィス環境 当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。 https://recruit.gmo.jp/office/ ■福利厚生 様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。 https://recruit.gmo.jp/welfare/ ■社内制度 入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。 https://recruit.gmo.jp/training/

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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