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クラウドアプリケーション内のアルゴリズム段階の設計、開発、製品ロードマップ策定を主導します。Python、SQL、AWS、Sparkなどの技術を利用し、高いスケーラビリティを確保しながらコーディングを行います。複数のR&Dチームと協力し、分析ソリューションをマッピング製品に統合するプロジェクトに取り組みます。

AIエージェントの社会実装に向けて、顧客業務の分析やAIによるプロセス変革の提案、技術調査、機能実装を行います。各業界のAI技術をリードし、生成AIサービスの開発と普及に取り組み、オフィスワーカーの生産性向上と付加価値業務へのシフトを支援する重要な役割を担っています。

クラウド技術を活用したデータ連携基盤「eCubenet」の開発業務を担当します。サービスの要件定義、アーキテクチャ策定、設計、機能開発を行い、システムの展開性や運用性を高める仕組み作りに携わります。AWS、Apache IoT、Azure、Kubernetesなどの技術を用いたクラウドサービス開発が主な業務となります。