⁨クレンジング⁩関連の求人⁨20⁩選

AIやデータ分析業務を行い、クライアントの課題を解決する力が求められます。金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心で、統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援します。

データサイエンティスト業務とマネジメント業務を行い、自動車メーカーや通信事業、建設会社などのプロジェクトにおいて、データ分析やAI開発の経験を活かし、データを活用したビジネスの提案やプロジェクトマネジメントを行います。AIやデータを活用したビジネスの提案経験や語学力（英語の読みが可能＊TOEIC700点以上）などのスキルを持つ方を歓迎しています。

データサイエンティストとして、データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装、数理統計や機械学習を用いた分析、Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む）、プロジェクトマネジメント、人材育成、メンバーマネジメント、顧客との折衝、予算管理などの業務を行います。必須条件として、プロジェクトマネジメントのスキル、法務関係の経験や知見、ビジネスレベルの英語力が求められます。また、大学／大学院における深層学習・強化学習等の先端分析手法の研究経験、新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力、チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験が望ましい経験・スキルとされています。想定年収は600万円～1,000万円で、勤務地は本社及び全国当社各支店になります。

機械学習エンジニアとして、AIによる英会話力アセスメントサービス「PROGOS」の機械学習エンジンの改善・運用や、教育効果の向上・アダプティブラーニングの実現に向けた研究開発、新規PoCから本番運用までを担当します。Pythonや機械学習ライブラリを用いた開発経験、AWSやGCPを利用した開発経験が求められます。