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LINEに特化したマーケティングSaaS「Ligla」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用を担当します。初期段階では、プロダクト全体のシステム仕様の理解、軽微な機能改善の開発、運用作業の実施と改善・自動化に取り組みます。将来的には、新機能開発の企画調整、仕様調整、開発進行、システム全体のアーキテクチャ設計・改善、システムのテックリードなどを担当します。Ruby on Rails、TypeScript、React、Google Cloud、AWSなどの技術スタックを用いて、月間ユーザー数9,500万人を超えるLINEを活用したマーケティングプラットフォームの継続的な機能拡張と運用効率化を推進します。

南九州沖縄クボタにおけるスマート農業推進スタッフとして、主にグリーン関連機器や農業用施設の販売およびサービスの推進を担当します。具体的には、乗用芝刈り機やラジコン草刈機の販売、農業用ハウスや潅水システムの導入支援を行い、農家の疲労軽減を図るための提案を行います。また、WATARSU（水田水管理システム）やゼロアグリ、ハミルス（ハウスAI自動潅水システム）などの先進的な商品に関する専門知識を習得し、顧客に対して効果的な利用方法を提案します。さらに、ドローンを活用した農業の効率化や新たな技術の普及活動にも関与し、地域農業の発展に寄与することが求められます。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。

外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。