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⁨データエンジニア⁩関連の求人⁨20⁩選

この特集の求人

データ活用プラットフォームの提案・構想検討・開発

NTT株式会社

  • データエンジニアリング
  • AWS
  • Python
  • プロジェクトマネジメント
  • クラウド
  • JAVA
  • 金融
  • C#
  • Lambda
  • Snowflake

【積み重ねた技術力と最新技術で日本の金融インフラを担う】 金融インフラを支える最前線で、未来をつくりませんか 2022年にNTTデータの金融領域を担う2社が統合し、金融決済分野の中核企業として新たに誕生しました。 政府系金融機関、銀行、保険、クレジット向けの基幹システムやインターネットバンキング、決済プラットフォームなど社会基盤を支える大規模プロジェクトを多数手掛けています。 NTTデータグループの技術力をベースに、社員一人ひとりが新しい技術に挑戦し、成長できる環境が整っています。 【AI、クラウドなど最先端技術で市場価値を向上】 これまで日本経済を支えてきた金融インフラのモダナイズや、生成AI・最新のセキュリティ技術を活用した次世代の金融サービスの構築など、最先端の技術に触れられるプロジェクトが多数あります。 こうした環境の中で、市場価値の高いスキルを実践的に身につけることができます。 募集背景 当社は、保険会社のデジタル化・データ活用を支える中核システムとして、データ活用基盤の提案・構想検討から開発・運用まで一貫して手掛けています。 各保険会社様からのデータ活用基盤に対する期待も高まっており、即戦力はもちろん中心となって活躍を期待できるデジタル人材の確保を進めています。 本ポジションでは、クラウド技術を活用したデータ基盤構築、ETLツールによるデータパイプラインの実装、データモデルの設計などを担当していただきます。 単なる開発にとどまらず、システム構想や提案といった上流工程から携わることができ、技術力と提案力の双方を磨ける環境です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨590万⁩ 〜 ⁨832万⁩
  • 勤務地 埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県
  • 会社従業員数 10,000名以上

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データ分析×エンジニアリングで新規プロダクトを創り育てるアナリティクスエンジニア

株式会社ナウキャスト

  • AI
  • Python
  • SaaS
  • DX
  • データ分析
  • 生成AI
  • 金融
  • 自然言語処理
  • Webアプリケーション
  • BIツール

■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ 個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス 正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス 不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ DataLens店舗開発 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス https://lp.datalenshub.com/office ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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BIエンジニア

エクスチュア株式会社

  • AWS
  • 機械学習
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • Azure
  • SQL
  • マーケティング
  • 要件定義
  • BigQuery
  • Google Cloud

エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 *Data to the People* を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部では下記をミッションとして掲げています。 *「全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる」* クラウド・オンプレを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくる 仕事内容 パブリッククラウド(Google Cloud・AWS)を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたしました。 具体的には ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 <案件一例> ・Google Cloud/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 *利用するモダン技術* ・データ基盤構築(ETL / ELT / データ統合) Fivetran / Airbyte / TROCCO(SaaS型データパイプライン) Matillion / dbt(ELT・データ変換の自動化) Apache Airflow / Dagster(ワークフローオーケストレーション) ・データウェアハウス / レイクハウス Snowflake BigQuery Databricks ・データモデリング / データマート構築 dbt(Core / Cloud) LookML(Looker) Apache Iceberg / Delta Lake(オープンテーブルフォーマット) ・データ可視化 / BI Looker / Looker Studio Tableau / Tableau Cloud Lightdash / Redash / Superset ・リアルタイムデータ処理 Apache Kafka / Confluent Cloud Amazon Kinesis ・データカタログ / ガバナンス Select Star / Secoda / Datahub ・機械学習・AI統合 Vertex AI / Amazon Bedrock / Azure Machine Learning LangChain / LlamaIndex(生成AIアプリ開発) *当社で働くメリット・魅力* ■エンジニアスキル×プロジェクトマネジメント力の向上 チームがまだそれほど大きくないこともありますが、普段の業務では要件定義から納品まで一貫して担うことが求

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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