⁨データエンジニア⁩関連の求人⁨20⁩選

シニアデータサイエンティストは、高度なアナリティクス、機械学習、統計モデリングを活用し、データ主導で複雑なビジネス上の課題解決に取り組みます。 広告メッセージ配信の最適化、パーソナライズ＆レコメンデーション、高度な顧客セグメンテーション、データエンジニアリング、KPI設計、継続的な改善ループの構築などを主導します。 Data・AIチームに配属され、データ探索からモデル実装・運用保守までMLライフサイクル全体をリードすることが期待されます。

プロジェクトマネージャーとして、クライアントのマーケティング責任者が抱える様々な課題を解決するパートナーとなり、弊社データエンジニアと共に、クライアントの事業成長に貢献していただきます。 当社の特徴 データマーケティング事業と、自社でAIを活用したプロダクト開発を行うAIソリューション事業の2つを組み合わせることで、クライアント企業のマーケティングDXの推進と成功を支援しています。 当社はサイバーエージェント出身の社長が、人口の減少・cookie規制・AI活用の拡大というマーケティング環境の変化に対応するため、新規獲得を目的とした広告集客への依存度を下げ、顧客データを活用したCRM施策を強化し、新規獲得・既存育成の両方を組み合わせた統合的なデータマーケティングの実現のために創業した会社です。 2017年の創業以来、ミッション「ロイヤル顧客の拡大でクライアント企業の事業成長を実現する」を掲げ、様々なクライアント企業のロイヤル顧客拡大のための戦略立案～施策実行までの一気通貫した支援に加えて、機械学習を用いたAI予測モデルの構築やAIを活用した分析ツールの自社開発を強みとしています。

組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 具体的な職務内容 （雇入れ直後） １．データ分析・モデル構築 ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ２．データ活用推進・提案 社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ３．プロジェクト推進・連携 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード （変更の範囲）企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 Position Summary: We are seeking a Data Scientist who will drive data utilization across the organization and contribute to maximizing business value. It is a key role in analyzing large-scale data, supporting advanced problem-solving and decision-making, and leading business growth. Candidates should possess expertise in statistical analysis, machine learning, and data engineering, as well as the ability to understand business challenges and communicate findings clearly. Curiosity for new technologies, a quick learning ability, and strong collaboration skills are also highly valued. Main Responsibilities : 1.Data Analysis & Model Development Design, build, and evaluate data analyses and machine learning models tailored to business challenges Process and analyze data using Python, SQL, etc. Visualize and clearly communicate analysis results to stakeholders 2.Data Utilization & Proposal Leverage diverse internal and external data sources to propose business improvements and new initiatives Create reports and dashboards to promote data-driven decision-making 3.Project Management & Collaboration Lead data utilization projects in collaboration with other departments and team members