⁨データ収集・管理⁩関連の求人⁨11⁩選

クライアント企業の経営者や事業責任者に対して、データ分析とAIを活用したDX推進のコンサルティングを行います。具体的には、顧客の課題をヒアリングし、DX戦略の立案、データ活用における課題の特定と施策提案を行います。データサイエンティストやエンジニアと連携し、プロジェクトの実装を支援します。例えば、コングロマリット企業での事業会社のビジネス課題解決、エンターテインメント企業でのデジタルマーケティング施策実施、大手食品メーカーでの生産管理・計画のデジタル化構想策定などを手がけます。クライアントの立場に立ち、最新技術を活用しながら、論理的なアプローチで企業の変革を支援する役割を担います。

AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。

データ活用領域のプロダクト導入コンサルタントとして、クライアントのマーケティング課題解決に向けた幅広い業務を担当します。主な業務は、データ収集・加工・分析・活用の要件定義から、マーケティング施策の定義、KPI設定までを行います。プロダクト導入支援では、CDP・マーケティングDBの設計、レコメンド生成シナリオの設計、環境設定、データ連携テスト、シナリオ実行テストなどを実施します。クライアントのマーケティング担当者と密接に連携し、施策の企画、実行、改善までを一貫してサポートします。Rtoaster、Probance、ConomiなどのマーケティングSaaSプロダクトを活用し、データを起点としたマーケティングDXを支援することで、顧客のビジネス成長を導く価値を提供します。

AIを活用した量産工程の自動化に向けた業務を担当します。具体的には、作業や検査の自動化に必要な仕様を決定し、過去の不具合傾向を分析して工程の品質管理状態を評価します。これに基づき、最適な自動化技術を構築し、流出防止のためのAI関連技術を導入します。また、将来的な自動検査課に向けた技術開発や面展開に向けた活動も行います。入社後は、3年後には業務の計画立案・遂行を行い、5年後には技術チームのプロジェクトリーダーとして組織をマネジメントすることが期待されます。多様な要素技術を持つ現場でのモノづくりに幅広く携わり、自らのアイディアを自動化の検討から実装まで経験できるやりがいのあるポジションです。