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材料開発とデータサイエンスの分野において、ベイズ最適化アルゴリズムの開発と改善を中心的に担当します。具体的には、プロダクトの適用範囲を拡大するための新たなアルゴリズム機能の開発、計算処理の高速化のためのアルゴリズムとインフラの改善に取り組みます。さらに、少ない実験回数で最適な結果を導き出すためのアルゴリズムの精度向上や、その品質を担保するベンチマークテストの仕組み構築を行います。研究者やプロダクトマネージャーと密接に連携し、開発したアルゴリズムの社内周知や実装方法の検討も重要な役割となります。素材開発におけるAI活用（MI）を通じて、研究開発プロセスの革新に貢献する重要な position です。

AI開発エンジニアの募集では、開発支援AIの進化や社内適用事例の創出に携わります。具体的には、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリードや現開発工程およびツールの調査、自動化プログラム作成など幅広い業務があります。AI技術を活用し、開発プロセスの革新に貢献することが求められます。

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発プロダクトにおいて、機械学習アルゴリズムのリサーチを主導します。具体的には、多目的最適化や制約付き最適化のアルゴリズム開発、実験計画における評価指標(メトリクス)の構築に取り組みます。研究成果は、エンジニアチームと緊密に連携し、SaaSプロダクトへ実装していきます。日本を代表する材料企業向けのソリューション開発において、最先端の機械学習技術を駆使し、材料開発のイノベーションを支える重要な役割を担います。新素材や代替材料の探索において、データサイエンスと材料科学の境界領域で、革新的なアプローチを追求する研究開発業務を遂行します。