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機械学習エンジニア

株式会社Preferred Networks

  • マテリアルズインフォマティクス
  • 深層学習
  • Deep Learning
  • 材料開発
  • 計算科学
  • 計算化学
  • 共同研究
  • 物理化学
  • 物理シミュレーション
  • 最新技術

材料探索・創薬分野において、深層学習と計算科学を融合した革新的なシミュレーション技術の開発を担当します。主な業務として、汎用原子レベルシミュレータMatlantisの技術開発があり、深層学習と物理化学の知識を活用してアーキテクチャの改良による計算精度向上、予測精度が低い領域の原因究明と改善、最新研究に基づく追加機能の提案・実装を行います。また、顧客企業との材料共同開発では、Matlantisと計算資源を活用した顧客課題の解決、物理化学・計算化学の観点からの解決策提案、定期的な報告とフィードバックに基づくモデル改善を実施します。さらに、マテリアルズインフォマティクスを用いた製造・研究分野の課題解決、大学・企業との共同研究による新技術開発と実用化も重要な業務です。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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データサイエンティスト

Fracta Leap株式会社

  • マテリアルズインフォマティクス
  • Python
  • 機械学習
  • データ分析
  • Machine Learning
  • データサイエンス
  • Data Analysis
  • データベース
  • Data Science
  • アルゴリズム

水処理インフラ分野において、マテリアルズ・インフォマティクス技術を活用した研究開発プロジェクトを推進します。具体的には、機械学習やデータサイエンス手法を用いて新規材料の設計やプロセスの最適化を行い、半導体洗浄、ポリマー開発、防食剤など多様な分野でのデータ収集・分析・可視化を実施します。実験担当者と密接に連携しながら、Pythonなどのプログラミング言語を使用してアルゴリズムを開発し、プラント設計や運転管理支援システムの構築に貢献します。また、社内の各部署と協力してプロジェクトを円滑に進行させ、水不足問題という世界的な社会課題の解決に向けた戦略的提言を行います。栗田工業グループの一員として、国内外のプロジェクトにも参画する機会があり、実際の現場からのフィードバックを得ながら、研究成果を実用化していく実践的な開発業務に従事します。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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データサイエンティスト

JSR株式会社

  • マテリアルズインフォマティクス
  • 機械学習
  • データサイエンス
  • データ解析
  • 計算化学
  • 高分子化学
  • 量子化学計算
  • スーパーコンピュータ
  • 物理化学

研究開発部門では、高度な計算化学技術と機械学習を組み合わせ、新規材料の効率的な探索と開発を行います。社内に蓄積された実験データを分析し、目的の特性を持つ新材料の開発を支援します。データサイエンティストとして、実験チームと協働し、材料開発プロセスの革新的な改善に取り組みます。

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