⁨モデル⁩関連の求人⁨22⁩選

医療現場や製薬現場で、医師や研究者を支援するAIの開発業務です。対象データの分析から機械学習モデルの作成まで、実際のプロダクト開発に幅広く関わっていただきます。また、最新アルゴリズムの実装や評価を行い、スペシャリストが揃う弊社アルゴリズムチームでの議論にも加わっていただきます。

機械学習モデルの開発と検証を行います。具体的には、統計やデータ分析を用いて機械学習モデルを開発し、その性能を検証します。また、TensorFlow、Keras、Pytorch、scikit-learn、pandas、matplotlibなどのフレームワークやライブラリを使用してプログラミング開発を行い、ETLやDWHの知識を活かしてデータの取り込みや分析を行います。さらに、深層学習、自然言語処理、画像認識などの分野での開発経験やデータサイエンティストまたはデータアナリストの経験が求められます。数学の知識も必要であり、大学レベルの数学の知見が求められます。また、業界の変化に柔軟に対応し、能動的にアクションを起こせる方が望ましいです。

AI応用研究/Applied AI Researchの業務内容は、最先端のAI技術を活かした新しいコックピット体験や移動体験の提唱、企画、デザイン、設計、生産、アフターサービスに至るあらゆる事業プロセスのAIによる革新手法の提案と実証、AIを使った革新的なMan~Machineインターフェースの研究、大規模基盤モデルの構築及び改良による自動運転や移動体験の革新研究、デザイン・設計業務へのAI適用研究などが含まれます。自部署内外で期待される役割としては、グローバルなビジネス領域まで広く携わること、海外ラボや大学、サプライヤーとの協業機会が多数あり、車載へ適用、デザイン・設計工程へ適用するための連携、社会人ドクターの支援制度がある研究環境を提供すること、将来的に会社の戦略作りに直接携わるオポチュニティがあることが挙げられます。

AIエンジニアとして、自動運転/先進運転支援システム（AD / ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わります。具体的な業務内容としては、画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発、数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発、学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）などが含まれます。また、AI関連以外の業務にも携わる場合があります。