機械学習・データサイエンティスト
株式会社NABLA Mobility
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株式会社NABLA Mobility
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GO株式会社
2023年4月に「株式会社Mobility Technologies」から社名変更。国内ダウンロード数No1のタクシー配車アプリ『GO』などモビリティ領域でサービス展開。
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ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
<p>ADAS(先進運転支援システム)や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム(以降ADAS)で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS(先進運転支援システム)や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング(5名程度)もしくは各グループのリーディング(10名程度)また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>
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株式会社アイシン
自動車産業のCASE革命における人工知能応用技術開発に従事し、複数のプロジェクトに参画します。具体的には、自動運転時代の新サービス開発、路面性状推定、パーソナルモビリティ知能化、物体検知アルゴリズム開発などに取り組みます。自動車走行データ、製造現場データ、設計・事務データを活用し、画像認識、時系列データ処理、機械学習技術を駆使して、製品や事業に新たな付加価値を創出します。プロジェクトでは、クラウド上の大量データから異常検知アルゴリズムの構築、AIを活用した車室内外の人の状態推定、ロボットによる部品ピッキング技術の開発などを行い、技術革新を通じて社会に貢献することを目指します。
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株式会社LabBase
フライトの乱気流データ、高度、時間、重量を予測するソフトウェア「Untangle API」を開発。CAT と MWT を含む予測など乱流予測モデルのすべての機能を提供する。