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データサイエンスエンジニアとして、オフラインの行動とインテリジェンスチームと協力して科学プロジェクトに取り組み、データサイエンスおよびデータ管理アプリケーションの開発を行います。プロジェクトマネジメントチームと協力してビジネス要件を収集し、評価メトリクスを設定し、ソリューションがそれらを満たすかどうかを計算します。また、プロトタイプを本番環境に適応させ、設計、開発、テスト、展開を行います。

データエンジニア（ミドル）のポジションでは、サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインの構築や、大量のログデータを分散コンピューティング環境で処理するなど、幅広い業務があります。Python、Java、Scalaなどの言語でのソフトウェア開発や運用経験が求められます。また、クラウドプラットフォームの利用経験やネットワーク基礎知識も重視されます。

データエンジニアの業務内容は、例えばサイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインの構築や、大量のログデータを分散コンピューティング環境で処理することなどが挙げられます。Python、Java、Scala、PHP、Ruby、Go、Rust、C#、C++などの言語での開発経験や、ネットワークやDBMS、SQLに関する基礎知識が求められます。Linuxでのサーバ構築経験やセキュリティ、プロジェクトマネジメント、DB設計などの知識、クラウドプラットフォームの利用経験があれば尚良いです。