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「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」x「大手Slerグループの経営リソース」 会社略歴 　2014年の設立以来、澪標アナリティクスはデータ分析/AIのコンサルティング事業において成長/拡大を続けて参りました。バンダイナムコエンターテインメント(BNE)社との資本提携、そして2020年8月TIS株式会社との資本業務提携を経て、澪標アナリティクスはTIS INTEC Group（プライム市場／上場グループ）の一員となりました。 そして、2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継されることが決まりました。 　機械学習や人工知能技術の進化に伴い、アナリティクスが活用できるシーンは加速度的に増大しています。一方、アナリストの人員数は限られており、より効率的な育成や活用が求められています。「スタートアップの柔軟性・スピード感」ｘ「大手グループの経営リソース」を兼ね備えたハイブリットな企業体として今後も同分野で飛躍してまいります。 事業概要 ■事業概要 　澪標アナリティクスは、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組むデータ分析特化型コンサルティングファームです。 　「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 ■実績 　5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。 ■取引先 　資本業務提携先のTIS株式会社、バンダイナムコエンターテインメントを始め、大手金融機関、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁等々、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。最先端技術を駆使し、数多くのデータ分析・AIプロジェクトを行った実績があります。 会社組織 ■組織構成 ・コンサルティング本部：データ利活用、新規事業創出、全社AI戦略策定等の超上流コンサルティングを提供 　・コンサルティング(CN)チーム：クライアントファーストでの潜在的課題の抽出/最新技術に基づいた問題解決型の提案 　・データサイエンス(DS)チーム：高度なデータサイエンスに基づく課題解決型コンサルティングサービス/アルゴリズム開発・システム実装等のエンジニアリングサービスを提供 　・HRデベロップメント(HRDP)チーム：蓄積されたデータ/ノウハウに基づく研修システムによる継続的な人材輩出 ・コーポレート(CORP)チーム：経営企画、経理・財務、人事・労務、総務、法務等の経営管理機能を統括 ■代表者紹介 　代表取締役社長／井原は、ビッグデータ黎明期から大学等の研究機関でデータマイニング及び機械学習のビジネス応用の研究を実施し、多くの大学と共同研究を行なってきた当該領域の第一人者です。これまで数々の論文発表や書籍執筆等により業界を牽引してきました。 ■創業理念 ・普遍的な価値観 　アナリティクス、エンジニアリング、ソリューションに特化した「コンサルティング」により顧客の課題を解決する航路を示します ・中長期の目指す姿 　統計学、データマイニング、数理最適化によりデータに価値をもたらし、「データ分析」により「事業に必要な価値」を提供し、顧客の利益創出を実現します ■一緒に働く仲間 　2023年01月現在、約140名の社員のうち、データサイエンティストを約120名超擁しています。10名が博士号取得者でバックグラウンドは、大手／中堅SIer、マーケティング、事業企画、ゲーム会社、IT企画、外資系コンサル、金融機関、製造業、国立研究機関、博士課程修了者、大学助教等、多種多様です。 データ分析領域の”総合格闘家”へ 【求人概要】 　国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 　アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただき

データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。 データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。 東京ガスでは、1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設けて事業に深く活用しています。 「CO2ネットゼロ」「低廉で安定的なエネルギー供給」「暮らしを支えるエネルギー・サービス提供」など経営ビジョンに掲げるGX・CX・DX実現のためにデータサイエンティストの役割は増しており、分析組織拡大のため、中核として活躍いただけるデータサイエンティストを募集します。 1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、事業活動の中で生み出される多種多様なデータを扱うことが可能です。データ分析の活用領域もトレーディング、設備保全、マーケティング、カスタマーオペレーション、ソリューション開発などバリエーションに富んでいるため、特にビジネス活用・社会実装に興味を持つデータサイエンティストとしては大きく成長できる環境です。分析結果をインフラ事業者ならではの様々なアセットを通じて実現することで、共に社会に大きなインパクトを与える仲間を募集しています。

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ●膨大な枚数の設計図作成 ●QAにかかるリードタイム・精度課題 ●手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ●ビッグデータ解析 ●UXボトルネック分析 ●時系列データ／テキストデータの分析 ●大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ●設計領域における機械学習による示唆機能実装 ●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 【開発環境】 ●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ●バックエンド：FastAPI ●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ●プロジェクト管理：GitHub ●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma