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生成AIコンサルタントとして、マルチモーダルLLMを搭載したデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」を活用し、企業の生成AI活用を支援します。具体的には、企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題を分析し、仮説を構築することから始まり、生成AIソリューションの企画やグランドデザインを行います。また、生成AIプロジェクトのデリバリーを担当し、要件定義から設計、開発、テスト、導入、定着化までの一連のプロセスをリードします。さらに、AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上や、新たなビジネスモデルの創出に向けたプラットフォームの構想策定も行います。これにより、企業の業務改革を実現し、ホワイトカラーの生産性向上に寄与することが期待されています。

自然言語処理エンジニアとして、以下の業務に従事します。学習データ作成のためのコーパス収集および整備、機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む）、前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装、機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発などの業務を担当します。また、将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

当社の翻訳エンジン開発チームにおいて、機械学習を活用した文書翻訳SaaSであるMirai Translator®のエンジン開発に従事していただきます。具体的には、担当マネージャーから提示されるエンジン開発企画に基づき、コーディングやコードレビューを行い、エンジンの改修や新機能の実装に関する仕様検討を行います。また、進捗管理を行い、マネージャーへの状況報告を行うことも重要な業務です。成果物のデプロイや、エンジンの新機能や仕様変更、改修の提案も求められます。さらに、最新技術の実用化に向けた技術検討や、エンドユーザーからのフィードバックを受ける機会も多く、既存サービスの開発だけでなく、新サービスの企画段階から関与することができる魅力的なポジションです。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。