⁨数理最適化⁩関連の求人⁨17⁩選

■ 募集背景 現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく 「データ」 にあります。 実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。 APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。 現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、 顧客課題に応じたアーキテクチャ設計 プロダクトの進化を見据えた技術判断 を横断的に担えるエンジニアが不足しています。 そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。 ■ 具体的な業務内容 大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計 顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装 顧客との技術ディスカッションおよび要件整理 クラウド環境におけるソリューションの設計・運用 プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消 ■ このポジションの難易度と面白さ 本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。 例えば、 顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応 Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ 自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題 といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。 一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。 ■ このポジションで得られるもの プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。 技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。 将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。 求める人物像 AIデータ基盤を 設計 → スケール → 改善 まで一貫して経験できる 実際に使われるAIプロダクトの失敗と改善に向き合える 技術的意思決定を任されるポジションでの成長 将来の Tech Lead / アーキテクトへのキャリアパス

トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。 自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。 地図作成、自己位置推定機能の開発 他車両の軌道予測の開発 動作計画機能の開発 走行テストシナリオの設計 大型トラック制御機能の開発 シミュレーション環境の構築およびその環境を利用した机上性能検証 実車両を使用した評価および解析/アルゴリズム改善

物流の柔軟性を最大化し、 荷主のサプライチェーンを能力開花させる最適化技術のプロ集団 物流の未来を、「最適化技術」で変革する。 OPTIMIND（オプティマインド）は、最先端のアルゴリズムと独自のデータ活用を強みに、物流ラストワンマイルの最適化を通じて、サプライチェーン全体の進化に挑むスタートアップです。 いま物流業界は、ドライバー不足と物量増加により、「2024年問題」「物流クライシス」といった深刻な課題に直面しています。 「当たり前に物が届く」未来を守るためには、物流の柔軟性を最大化し、サプライチェーン全体を支える新しいテクノロジーが欠かせません。 私たちが掲げるミッションは、 「新しい世界を技術で創る」。 ビジョンは、 「世界のラストワンマイルを最適化する」。 その想いを形にしたのが、AI×最適化アルゴリズムによる、 輸配送最適化ソリューション『Loogia（ルージア）』 です。 さらに、『Loogia』は単なるシステム提供にとどまりません。 配車最適化から配送支援、動態管理、データ分析、共同配送計画、さらにはERP・WMSとのデータ連携まで、物流DXを一気通貫で支援するトータルソリューションへと進化しています。 2022年にはシリーズBで31億円超を調達。 テクノロジーの力と現場視点を掛け合わせ、 物流の柔軟性を最大化し、荷主のサプライチェーンを能力開花させる最適化技術のプロ集団 ――それが、私たちOPTIMINDです。 募集背景 当社は「輸配送最適化のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、物流DXを推進しています。主力プロダクトである輸配送最適化ソリューション「Loogia」は、累計200社以上（運送事業者様・荷主企業様含む）に導入され、圧倒的な効率性を実現しています。 この成長をさらに加速させるため、当社のコア技術である最適化アルゴリズム・数理最適化のポテンシャルを最大限に引き出し、新たな市場・顧客への導入を推進する戦略人材を求めています。社長の右腕として、技術を基点とした市場開拓と、次なる成長を担う新規事業の立案・実行を牽引していただきたいと考えています。 業務内容 代表取締役社長と密に連携し、当社の技術力を武器に市場を拡大し、新たな事業の柱を創造する、極めて重要な役割です。 最適化アルゴリズム・コンサルティングの市場開拓・事業化 弊社の強みである数理最適化技術を活かしたコンサルティングサービスの設計・事業化推進 大規模かつ複雑な物流課題を抱える大手企業に対し、PoCからシステム導入、BPaaS（シミュレーション代行）までを一気通貫で提案・実行し、成功事例を創出 特に「日々のルート変動はないが、定期的な固定ルート再編が必要な企業」向けのBPaaSサービスなど、多様なソリューションラインアップを活かした市場開拓 新規事業の立案と実行 物流・モビリティ領域に留まらない、コア技術を活用した新たな事業機会の探索、事業モデルの立案、検証（PoC）および事業化責任者としての推進 既存のサービス提供形態（システム導入/共同開発/コンサルティング/BPaaS）に捉われない、革新的な事業スキームの構築 本ポジションの魅力 このポジションは、単なるオペレーション実行ではなく、「日本の物流DX」という巨大なテーマに対して、戦略の立案と最前線での実行を若いうちから経験できる、極めて挑戦的な環境です。 1. 経営へのインパクト大 社長直下で、会社の成長戦略をダイレクトに設計・実行できます。 2.技術的な優位性 名古屋大学を初めてとした技術アドバイザー連携、そして博士人材・専門技術者30名以上が在籍する、国内最高峰のアルゴリズム開発環境の中でビジネスを推進できます 3.社会を変革する技術とインパクトへの貢献 独自アルゴリズムを持つ輸配送最適化SaaS「Loogia」を軸に、他社の最先端ソリューションを組み合わせることで、「日本の物流2024年問題」をはじめとする社会課題の解決に、ビジネスの最前線から貢献できます。社会貢献性、技術の先進性、ビジネスインパクトの三拍子が揃った環境で、成長市場のど真ん中を経験できます。 4.社会貢献性の高い事業 日本の物流課題（2024年問題など）の解決に、最先端の技術で貢献できます。