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機械学習エンジニアのポジションでは、データ分析基盤の開発、運用やBIツールによるレポーティング、Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築、広告セグメント分析を目的とした分散機械学習、MLOpsの導入など幅広い業務があります。PythonやSparkを用いた開発経験が必須で、クラウド環境を使用した開発経験やBIツールの実務経験が歓迎されています。

募集するポジションでは、画像生成AIモデルの研究及びその実装・運用、GPT APIを使ったAgentシミュレーションの研究及びその実装・運用、最新のAI技術の調査研究などの業務があります。機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験が求められ、Golang、AWS/GCP、Docker、Cloud Datastore/MySQLなどの技術スタックを使用します。

機械学習エンジニアのポジションでは、アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装、既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング、新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究が求められます。Pythonを使用し、Golang、AWS/GCP、Docker、Cloud Datastore/MySQLなどの技術スタックを活用します。