⁨機械学習⁩関連の求人⁨20⁩選

Athena Technologiesは、プライベートAIの構築を得意とする会社です。金融・電力・官公庁・防衛産業をはじめとするセキュリティ要件の高い業界では、機密データを外部のクラウドサービスへ送信できないことが、生成AI活用の制約となっています。私たちは、閉域・オンプレミス環境で動作する生成AIを提供し、これまでAIを活用しにくかった業務にも技術の価値を届けています。 本ポジションでは、生成AI、LLM、深層学習、数理最適化、AIセキュリティなどの技術を活用し、顧客の業務課題とセキュリティ要件を満たすAIシステムの設計・開発・運用を担っていただきます。単にモデルを作って終わるのではなく、顧客の業務理解、要件定義、アーキテクチャ設計、プロダクトへの組み込み、MLOpsによる継続的な改善までを通じて、プライベートAIを企業の業務へ実装する仕事です。 Athenaでは、モデルの精度だけでなく、データの取り扱い、実行環境、セキュリティ、業務への適合性まで含めてシステムを設計します。顧客から提示された要望をそのまま実装するのではなく、「どの業務課題を解決するのか」「どのような条件であれば継続利用できるのか」を整理し、モデル、データ、インフラ、アーキテクチャを選定します。技術検証やPoCにとどまらず、プロダクトへの組み込み、デプロイ、モニタリング、改善まで一気通貫で関わることで、クラウド型生成AIでは対応しにくい領域へAIを届ける経験を得られます。

InsightXは、検索・推薦・生成・表示までを横断してプロダクトに組み込める、Netflixなどのビッグテックが手がける「自分のためだけのユーザー体験」を民主化する独自プラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップです。 直近で総額8億円の資金調達を行い、日本を代表するような大手企業様への導入が随時進んでおり、今後もこの成長をさらに加速させるため、プロダクトは今、機械学習の観点で大きな転換点を迎えています。 1. 分析で終わらず、顧客体験を動かすアルゴリズム実装 私たちが求めているのは、顧客行動・商品属性・コンテンツ・在庫や価格などの多様な情報をもとに仮説を構造化し、アルゴリズムとして実装し、実際のユーザー行動や事業KPIの変化までつなげられる力です。 2. 個社最適に閉じない、横展開可能なML基盤づくり クライアントごとにデータ品質や粒度、業務制約は異なります。その都度ゼロから作るのではなく、特徴量設計、前処理、学習・推論、評価、監視までを共通化し、複数社へ横展開できる形へ昇華させることが重要です。 3. GenAI-NativeなML開発プロセスの確立 私たちは、Cursor、Claude Code、GPT等を前提とした開発プロセスを確立しています。AIを補助的に使うのではなく、AIと協働して仮説検証密度を上げることが前提となる環境です。

CULTAは、グローバル農業の「気候変動適応」に、テクノロジー×ビジネスで挑戦する農業スタートアップです。 加速する気候変動によるグローバル農業の危機に、耐暑性・耐乾燥性など、気候変動に強い特性を備えた「次世代品種」で挑みます。 テクノロジー：ゲノム編集や遺伝子組み換えを用いない「高速育種技術」（5倍速で新品種を開発、世界中の産地と市場に続々と投入） ビジネス：次世代品種を核とした「バリューチェーンの垂直統合」（品種開発・提供だけでなく、農作物のマーケティング・ブランド構築まで一貫して担い、売ることにコミット） まずは「イチゴ × 日本・東南アジア」から着手し、開始3年間で急成長中です。 - 開発に約10年かかるイチゴ新品種をわずか2年で開発。既に4品種の開発に成功し、産地・市場へ投入済み。 - 新品種で自社ブランドを立ち上げ、シンガポール・マレーシアの高級スーパーで販売し、大好評。 - 生産拠点を開設し、マレーシアへ進出。2025年中に、さらに１カ国へ進出。 今後は、気候変動の危機にさらされている果物・嗜好作物15品目を対象に、グローバルへ順次展開する戦略です。 品目：ブドウ・ミカン・リンゴからバナナ・コーヒーへ 地域：ヨーロッパ・北米・アフリカへ展開 ご応募の前に、詳しい弊社のビジョン・事業について、下記の会社紹介noteをぜひご一読ください。 【CULTA会社紹介】気候変動に打ち勝つ「次世代品種」で、世界の農業を塗り替える https://note.com/cultainc/n/ne32752d2e672 【業務内容】 変化していく気候・世界中の気候に合わせた品種を創出し、普及させていくためには、 ・中長期的な技術基盤（育種・情報解析）の強化 ・植物生理学を理解した上での新品種普及 はかかせません。 弊社の事業展開スピードに対して、日本で上記を実行できるスペシャリストの数は不足しています そのため、事業・就業経験がない/浅くても、自分の研究成果を下記のような形で社会実装させることに興味がある新卒・第二新卒を募集します 専門領域に応じて、以下のような成果を残すことを期待　※入社時点での経験の不足は社員によりサポートをします。 ー育種学系：交配計画や表現型調査データの整備・解析の標準化・画期的な新品種の開発 ー施設園芸系：自社品種に適した環境制御のパラメータ最適化・農家への栽培技術普及 ー統計・機械学習系：栽培・形質データを活用した予測モデル／選抜モデルの構築・精度改善 ※勤務地は主に東京都小金井市の本社ラボになります。 ※海外試験農場・連携先研究機関などへの海外出張や、当社研究農場（埼玉県比企郡滑川町・埼玉県本庄市）・委託生産者様・当社サテライトラボ（静岡県沼津市）などへの出張があります ※業務内容によっては在宅勤務も可能です