⁨深層強化学習⁩関連の求人⁨12⁩選

大規模言語モデルの高度な研究開発に従事し、自律エージェントの革新的な技術構築に取り組みます。主な業務は、大規模基盤モデルのファインチューニングと、メタAIエージェントの研究開発です。深層学習、深層強化学習、階層的強化学習などの最先端技術を活用し、論理推論とマルチステップ推論を実現するための高度な研究を行います。国内最大規模の計算基盤を利用して、事前学習モデルを深く理解し、新たな自律エージェントの可能性を探求します。論文のサーベイ、先行手法の検証、独自の研究成果の論文執筆も重要な役割となります。最新の機械学習技術を駆使し、AIエージェントの性能向上と新たな応用可能性を追求する、非常にチャレンジングな研究開発業務を担当します。

国内最大規模の計算基盤を活用し、ロボティクスおよび組み込みAI分野における大規模基盤モデルの研究開発を行います。具体的には、深層学習・深層強化学習を用いたロボット制御システムの構築、ロボットの動作生成モデルの開発を中心的に担当します。論文のサーベイや先行研究の検証、独自の研究アプローチの立案、Python等を用いたロボットコーディング、アルゴリズムの改良、国際会議での研究成果発表などを通じて、先端的なロボティクス技術の革新に貢献します。また、大規模データ基盤の構築、機械学習モデルの設計と実装、分散並列環境での研究開発も重要な業務となります。

技術の社会実装を目指す事業開発において、プロジェクトの0→1立ち上げから収益化までを包括的に担当します。主な業務は、産業界や行政トップとの対話を通じたプロジェクト仮説の導出、関係者へのヒアリング、業界・技術調査によるリサーチ、研究者やデータサイエンティストと連携した事業提案、クライアントとの合意形成、社内外のリソース獲得と実行体制の構築、プロジェクトの安定化と収益拡大戦略の立案が含まれます。AIを中心とした先端技術の社会実装において、戦略的な視点から新規事業の萌芽と拡大を推進し、社会変革につながるイノベーションの創出を目指します。

深層表現学習の基礎・応用研究開発に従事し、世界モデルの構築を通じて知能の原理解明に取り組みます。主な研究領域は、深層生成モデル、自己教師あり学習、大規模モデル構築、深層学習の基礎研究、強化学習、ロボティクス、自動運転の画像認識技術、自然言語処理などです。具体的には、VAE、GAN、Flow、拡散モデルなどの生成モデルの研究、Transformerを活用したマルチモーダルデータ解析、シミュレータを活用した方策獲得、脳・神経科学との融合による知能研究を推進します。独自の研究テーマ設定と、最先端の機械学習技術の探求を通じて、より賢い機械の実現を目指します。