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⁨生成AI⁩関連の求人⁨20⁩選

この特集の求人

データ領域案件のPMO

エクスチュア株式会社

  • AWS
  • 機械学習
  • Slack
  • GitHub
  • SQL
  • マーケティング
  • コンサルティング
  • Git
  • BigQuery
  • Google Cloud

エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、・デジタルマーケティング・高度な基盤構築及び分析支援・生成AI・機械学習を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 当社は、マーケティングテクノロジーとデータインテリジェンスを軸に、多くの大手企業のビジネスを支えるプロフェッショナル集団です。AdobeやGoogleといった世界的な企業とパートナーシップを結び、最先端のノウハウを蓄積。大規模なデータ処理で培った実績を強みに、クライアントに最適なプランを提供しています。事業拡大に伴い、体制をさらに強化するため、新たな仲間を募集することになりました。 マーケティングやデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google アナリティクス」および急成長中の「Tableau」や「Snowflake」をはじめとしたBIツールも取り扱います。 パブリッククラウド(Google Cloud・AWS)を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 エクスチュアのPMO(プロジェクトマネジメントオフィス)として、プロジェクトの進捗管理・資料作成・社内外コミュニケーション支援を担当します。IT・データ領域の知識を活かしながら、プロジェクトが円滑に進む環境を整える縁の下の力持ち的ポジションです。 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、人員が不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想される領域ためこの度PMOを募集することになりました。 進捗・スケジュール管理プロジェクトの全体スケジュール(WBS)管理各タスクの進捗状況の収集・集約・可視化遅延・リスクの早期検知と関係者へのエスカレーションドキュメント(要件定義書・議事録・報告書等)の作成及び管理 コミュニケーション・調整クライアントおよび社内関係者との打ち合わせの日程調整及びリマインドプロジェクトメンバー間の情報共有・連絡事項のハブ役 業務には下記を使用いたします。・Backlog/Git/Github/Slack/Confluenceなど 取り扱いサービス例・GoogleCloudPlatform(BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど)・AmazonWebServices(EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど)・Tableau/Looker/GoogleDataStudio/Treasure Data/Snowflakeなど 当社は、データ解析やデジタルマーケティング領域のテクノロジーに強みを持つベンチャー企業です。特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいては、日本トップクラスの地位を誇るプロフェッショナル集団として知られ、さまざまな業種の大手企業を主力顧客層としています。 トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加も補助をしており、常に最新の知識にキャッチアップしやすい環境です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨500万⁩ 〜 ⁨750万⁩
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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HPC / Cloud Infrastructure Engineer

株式会社Third Intelligence

  • 生成AI
  • AWS
  • GCP
  • プロダクト開発
  • LLM
  • Kubernetes
  • スタートアップ
  • パブリッククラウド
  • 財務
  • オンプレミス

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIの研究開発のための学習環境、およびプロダクトにおいて必要となる推論環境に必要な計算資源の選定・調達からHPCプラットフォームの構築・運用までを担います。AI研究開発の進捗を直接的に左右し、また計算資源の利用効率を高めることで財務上も大きなインパクトがあるポジションです。 業務内容・期待成果 外資・国内クラウド・オンプレミス、ジョブスケジューラやオーケストレータを評価し、AIの学習・推論ワークロードを効率的に処理できる基盤構築と運用、継続的なチューニングを行います。 Research Engineerと協力しながら、新しい学習・推論技術を評価・導入し、インフラの競争力を維持・強化いただくことを期待します。 HPC以外のインフラ管理 (主にパブリッククラウド上に構築されたリソース群) もこのチームにおいて実施し、全体として整合性のあるインフラ管理運用を実現します。

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Applied Research Engineer

株式会社Third Intelligence

  • 生成AI
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • Docker
  • プロダクト開発
  • LLM
  • Go
  • Kubernetes
  • データベース

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 研究開発で生まれたモデルを、実際に動くプロダクトとして実装するポジションです。安定したバックエンド基盤や高度な対話制御の仕組みを作り込み、クラウドプラットフォームやデータパイプラインの構築も含めて実用に耐えるソフトウェアに仕上げていただくことを期待しています。 業務内容・期待成果 ・LLM(大規模言語モデル)や独自のAIモデルをプロダクトに組み込むための対話制御ロジックおよび推論インターフェースの設計と実装 ・生成AIの特性を考慮した高可用・低遅延なバックエンドサーバーのアーキテクチャ構築および運用 ・モデルへの入力データの前処理や、推論結果をプロダクトのUIに最適化して反映させるためのデータパイプラインの構築 ・クラウドインフラ(AWS、GCP等)を活用した、スケーラブルなAIアプリケーション実行環境の整備 ・ユーザーのフィードバックに基づいたプロンプトエンジニアリングや、特定タスクへの最適化による会話品質の継続的改善

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