⁨画像⁩関連の求人⁨23⁩選

深層学習エンジニアは、各産業向けのAI開発のコアを担っており、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行います。具体的な職務内容として、深層学習を利用した画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発を行います。また、必須スキルとして機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験、Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験、Webアプリケーションの開発経験、RDBMS、SQLの基礎知識、専門的な論文やドキュメントの読解力が求められます。さらに、歓迎スキルとしてAIを用いたサービスにおける解析精度の改善活動経験、大規模データの分析・活用経験、TensorFlow/Chainer/PyTorch/Caffeなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験、Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験、Azure/AWS/GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験、ビジネスレベルの英語コミュニケーション力、国内外での論文投稿、論文発表が歓迎されます。求める人物像として、理念に共感できる方、問題解決能力・課題発見能力の高い方、特定の技術に固執しない方、手が動く方（自ら行動できる方）、新しい技術を学ぶのが好きな方、論理的思考力のある方、情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）のある方、周囲と協力してものごとを進める力のある方、技術動向に感度の高い方が求められます。

AIエンジニアとして、本社オフィスでAI開発に専念し、AI領域のリードから要件定義、開発まで幅広く携わります。AI技術力を高めるチャンスがあり、自社プロダクトの開発に従事することで、個人の成長と会社の成長を両立させる環境が整っています。

<p>CV（コンピュータビジョン）エンジニアとして、内視鏡AIソフトウェア製品の開発において、以下の業務を担当します。①実装担当：内視鏡AIソフトウェア製品に組み込む推論モデル及び推論モジュールの開発・実装を行い、製品コンセプトを実現する最適なアルゴリズム、モデルの評価選定から、データ分析、学習の実施、評価の設計、試験を行い、最終的にアプリケーションに組み込みます。②研究開発担当：画像認識に関する最新の知見を導入し、内視鏡AIの製品実装に向けた先行開発やリアルタイムに動作するアルゴリズムの開発を中心として、内視鏡AIの全体の精度や性能を向上させる応用研究開発を担当します。また、AIによる医師への診断支援をより確かなものにするために、診断結果に対しての説明性や再現性について、深い洞察と実践が必要になります。</p>

医療現場や製薬現場で、医師や研究者を支援するAIの開発業務です。対象データの分析から機械学習モデルの作成まで、実際のプロダクト開発に幅広く関わっていただきます。また、最新アルゴリズムの実装や評価を行い、スペシャリストが揃う弊社アルゴリズムチームでの議論にも加わっていただきます。